עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.
A financial planning and analysis platform that automates financial reporting and planning while enabling finance teams to continue using Excel's familiar spreadsheets and financial models.
What You'll Do
Design, build, and maintain the Marketing data warehouse to ensure scalable and efficient storage of business-critical data.
Design, implement, and optimize ETL processes to extract, transform, and load data from various sources into data warehouses or reporting systems.
Analyze large datasets to uncover trends, insights, and actionable recommendations to support business objectives.
Develop and maintain dashboards, reports, and visualizations to provide stakeholders with real-time data access.
Partner with the Marketing team to understand their needs and deliver data solutions tailored to their goals.
Assist in defining and tracking KPIs.
Maintain and enhance the integrity, accuracy, and quality of data.
Identify gaps in data collection and implement strategies to improve data quality and availability.
Use statistical techniques and machine learning models to forecast trends, measure campaign performance, and support strategic planning.
Conduct A/B tests and other experiments to evaluate potential improvements.
Translate analysis into clear, actionable insights to improve product performance, optimize marketing campaigns, and drive customer success initiatives.
Bachelors or Masters degree in a relevant field such as Analytics, Statistics, Mathematics, Data Science, Computer Science, or a related analytical discipline.
3-5 years of experience in data analytics, preferably in a SaaS or technology-driven environment.
Experience with ETL tools and frameworks (e.g., Apache Airflow, Talend, SSIS, Informatica, dbt, or similar).
Strong proficiency in SQL, Python, or R for data manipulation and analysis.
Hands-on experience with data visualization tools like Tableau, Power BI, or Looker.
Familiarity with data warehousing concepts and tools (e.g., Snowflake, Redshift, or BigQuery).
Experience working with Salesforce or Hubspot data and integration into analytics workflows.
Experience in SaaS metrics and understanding of business models like ARR, churn, LTV, and CAC.
Exposure to marketing analytics, cohort analysis, or product analytics tools (e.g., Mixpanel, Hubspot, Amplitude, Google Analytics).
Strong communication and storytelling skillsability to translate complex data into simple, actionable insights for non-technical stakeholders.
Attention to detail and a commitment to delivering high-quality results.
במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.
משרות נוספות מומלצות עבורך
-
בנק דיסקונט מגייס Data Analyst
-
ראשון לציון
בנק דיסקונט
-
-
כלל ביטוח מגייסת דאטה אנליסט לחטיבת האשראי
-
רמת גן
כלל חברה לביטוח
-
-
כלל ביטוח מגייסת דאטה אנליסט לחטיבת האשראי
-
רמת גן
כלל חברה לביטוח
-
-
חברה בינלאומית מצליחה וצומחת בתחום הפיננסים מחפשת data Analyst מצטיין.ת!
-
תל אביב - יפו
data core
-
-
Operational Researcher
-
תל אביב - יפו
Arbe Robotics
-
-
דרוש /ה אנליסט /ית
-
בת ים
טלדור
-