על ההכשרה

הכשרה מלאה לתפקיד Data Analyst

אז מה זה אומר בתכלס להיות דאטה אנליסטית?

בלשית החופרת בערימה גדולה של מידע כדי למצוא רמזים נסתרים ועובדות שימושיות. היא בוחנת מספרים, תרשימים וגרפים ומבינה את משמעותם. כמו שבלש פותר תעלומות, מנתחת נתונים עוזרת לעסקים להבין טוב יותר את המידע שלהם. היא עוזרת לחברות לקבל החלטות חכמות על ידי כך שהיא מראה להן מה קורה, מה עובד טוב, ואילו דברים דורשים שיפור.

תנאי הקבלה

תוכנית הלימודים

Course #1: Introduction to Data Analytics (92 Hours)

What you’ll learn:

What is data.
How data drives business decisions.
The different types of data.
Introduction to relational databases.
SQL
Data Visualization


Course #2: Introduction to advanced analytics and AI/AML (90 Hours)

What you’ll learn:

Introduction to the Python programming language.
Data analytics packages in Python (with focus on Pandas).
A glimpse at Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML).


Course #3: Data preparation (106 Hours)

What you’ll learn:

Introduction to Business Intelligence (BI) tools.
What is ETL (Extract, Transform, Load).
How ETL is used to move data between systems, and how it is used to organize data in a way that suits analytics needs.
Different types of schemas.
Data quality and data cleansing.
Privacy and data ethics: what data can be used, for what, and when.
Spreadsheets as a popular data preparation and data analytics tool.


Course #4: Final Project (62 Hours)

In this course, you'll get to apply the skills and practices you've learned in the previous part of the track to a real-world scenario with real-world data and insights.


– קבוצות למידה לתרגולים, שותפות ועזרה הדדית

רוצה לראות עוד הכשרות ומסלולי לימוד שיכולים להתאים לך?​ ב-Jobify יש מעל 5,500 הכשרות ומסלולי לימוד, ב-280 מוסדות ברחבי הארץ