Data Analyst

דאטה אנליסט מנוסה מערך דיגיטל ,דאטה וערוצים חברות בצוות Data Analytics במחלקת Data & AI
כפיפות ניהולית ומקצועית לראש הצוות.

האנליסט/ית י/תהיה אחראי/ת על שליפות מידע מתוך מחסן הנתונים עבור האנליסטים והמשתמשים השונים מכלל החטיבות בארגון (רפואה, תפעול, כספים, שירות/שיווק) וכן עבור ההנהלה הבכירים במטה.

בנוסף, תהיה/י אחראי/ת על ניתוח ופיתוח תהליכי ETL. תהווה/י אוטוריטה מקצועית בעולמות הדאטה אנליטיקס בארגון. תחומי אחריות:

• מתן שירותי מידע - מענה לשאלות בנושא כריית מידע ממחסן הנתונים

• הגדרת דרישות עסקיות ו kpi's-מול לקוחות והפקת מידע מתאים מתוך הבנה עמוקה של התהליכים העסקיים בארגון, וכן ראייה רחבה לצורך מענה מיטבי ומדויק.

• תמיכה בשאלות אנליסטים ורכזי מידע במחוזות.

• יישום והטמעת מתודולוגיות עבודה ובקרה על שלמות המידע.

• יישום ופיתוח דו"חות ו-ETL בכלי SSBI – Excel services, Qlik Sense ,PBI.

• ניתוח תהליכי BI כתמיכה לפניות בנושא תקלות.
דרישות התפקיד
• השכלה אקדמאית במדעי המחשב/בהנדסת תוכנ/הנדסת תעו"נ/מתמטיקה/הנדסאי תוכנה – חובה.

• ניסיון קודם של שלוש שנים לפחות כ- DATA ANALYST – חובה.

• ידע וניסיון מוכח ב- SQL ברמה גבוהה (כולל שאילתות מורכבות, פונקציות שונות) – חובה.

• ידע וניסיון מוכח ב-Excel ברמה גבוהה (VLOOKUP, נוסחאות מורכבות וכו') – חובה.

• הכרות עם כלי תחקור שונים (Power BI, Qlik וכו') – חובה.

• ידע וניסיון ב-Python – יתרון משמעותי.

• יכולת להתזתדר עם המון Use cases, לקבל משימות ולרוץ איתן קדימה.

• יחסים בין-אישיים ברמה גבוהה ויכולת עבודה בצוות, וכן יכולת הדרכה ושיתוף ידע.

• Multi-tasking בעל/ת יכולת אנליטית גבוהה.

• יכולת ומוטיבציה למידה גבוהה – בעל מוטיבציה ורצון ללמוד.

• עצמאיות, דינמיות, משימתיות.

• יכולת של הבנה עסקית של תהליכים .

• יכולת תכנון ותאום עבודה.

• שיטתיות, חשיבה מאורגנת.

• תודעת שרות גבוהה.

• יכולת קבלת ביקורת בונה, הפקת לקחים ושיפור מתמיד.

• יכולת ניהולית / אוטודידקט