דרוש/ה: מנתח/ת מערכות דאטה (Data System Analyst)

על התפקיד: אנחנו מחפשים מנתח/ת מערכות דאטה מנוסה, בעל/ת ראייה מערכתית וחשיבה
אנליטית חריפה, להובלת פרויקטי דאטה מקצה לקצה. בתפקיד זה תהווה/י את החוליה המקשרת בין
הצרכים העסקיים לבין צוותי ההנדסה וה-BI, ותוביל/י את בניית תשתיות המידע של הארגון – החל
מקליטת נתונים גולמיים ועד להנגשת תובנות עסקיות וכלי AI מתקדמים.

מה תעשה/י במסגרת התפקיד?
 קליטה ומיפוי (Ingestion & Mapping): אפיון וניהול תהליכי קליטת נתונים ממגוון
מקורות (קבצי טקסט, CSV, גירוד נתונים מאתרים, ובסיסי נתונים שונים).
 טיוב ואיכות נתונים: ביצוע פרופיילינג לנתונים, ניקוי, טיוב ומיפוי קשרים בין ישויות.
 אפיון ארכיטקטורת נתונים: כתיבת אפיונים פונקציונליים וטכניים מפורטים (Source-to-
Target) עבור תהליכי ETL/ELT, שיימסרו לצוות ה-Data Engineering לפיתוח בסביבת
AWS Glue.
 מודלינג וסכימות: תכנון והגדרת סכימות בבסיסי הנתונים (DB) והכנסת המידע המטויב
למבנים האופטימליים לצריכה.
 הנגשת מידע (BI): ליווי ואפיון המידע עבור בניית דשבורדים וכלי ויזואליזציה.
 מוכנות לעתיד (AI Readiness): בניית תשתית דאטה איכותית ומובנית שתהווה בסיס
לשילוב כלי AI ומודלים מתקדמים להפקת תובנות אוטומטיות.
דרישות התפקיד:
מה אנחנו מחפשים? (דרישות התפקיד ויכולות נדרשות)
 ניסיון מקצועי: ניסיון של 3-5 שנים כמנתח/ת מערכות מידע עם התמחות מובהקת בעולמות
הדאטה (DWH / BI) – חובה.
 שליטה ב-SQL: יכולת כתיבת שאילתות מורכבות ברמה גבוהה מאוד לצורך ניתוח, חקירה
וטיוב נתונים – חובה.
 הבנה בארכיטקטורת ETL/ELT: ניסיון מוכח בכתיבת מסמכי אפיון (STTM) לצוותי
פיתוח. היכרות עם AWS Glue – יתרון משמעותי.
 מודלינג של נתונים: הבנה עמוקה בעיצוב בסיסי נתונים, סכימות (כגון Star Schema)
וקשרים בין טבלאות.
 ניסיון עם כלי BI: היכרות או ניסיון עבודה עם פלטפורמת Qlik (או כלי BI מקבילים כמו
Power BI/Tableau).
 יכולות אישיות:
o יכולת צלילה לפרטים לצד הבנת התמונה העסקית הגדולה.
o תקשורת בינאישית מעולה וכושר עבודה מול ממשקים מרובים (אנשי עסקים,
מפתחים, אנשי תשתיות).
o תשוקה וסקרנות לעולמות ה-Data Science וה-AI.

המשרה מיועדת לנשים וגברים כאחד.
המשרה בירושלים, 3 ימים מהמשרד, יומיים מהבית.