data analyst & scientist הונאות סייבר ומעילות - 161

תיאור משרה:

התמודדות עם אירועי הונאות סייבר באמצעות איתור ומניעה בזמן אמת של פעולות הונאה כספיות המבוצעות בכלל הערוצים הדיגיטליים (אינטרנט / אפליקציה / כספומטים) המאפשרים שירות של העברות / משיכות כספים ללקוחות לאומי.
התמודדות עם אירועי מעילות באמצעות איתור ומניעה של פעולות מעילה במערכות הבנק ע"י גורם פנים ארגוני.
שימוש בכלים טכנולוגיים מתקדמים לצמצום הנזק הכספי ללאומי ולקוחותיו כתוצאה מפעילות הונאה במרחב הסייבר.
ניתוח מעמיק של שכבת ה – DATA.
אפיון, פיתוח והטמעת בקרות וחוקי ניטור ייעודיים לאיתור ומניעת הונאות ומעילות.
פיתוח מודלים לזיהוי אנומליות ופעולות חריגות.
ניתוח אירועי הונאות סייבר ומעילות שבוצעו בארץ ובעולם והובלת דרכי התמודדות בבנק.

דרישות:

מינימום של 2 שנות ניסיון בתפקיד Data scientist / Data analyst – חובה
ניסיון רחב בכתיבת שאילתות SQL / שפת script דומה לביצוע שימוש מתקדם ב – DATA – חובה
ניסיון באפיון ופיתוח מודלים (machine learning) – חובה
כלים וסביבות עבודה – ניסיון מעמיק בעבודה עם מערכות real time fraud detection , SIEM, מערכות big data וניתוח נתונים – יתרון
ניסיון בתחום ההונאות / מעילות / סייבר – יתרון
ניסיון בהתמודדות מול שיטות הונאה מורכבות במרחב הסייבר ואיתור פעולות הונאה כספיות – יתרון
ניסיון בזיהוי והתמודדות של פעולות מעילה פנים ארגוניות על מגוון סוגיהן – יתרון

כפיפות:

מנהל תחום הונאות, סייבר ואיום הגורם האנושי

ממשקים:

כל יחידות הבנק

נא לציין ת.ז על גבי קורות החיים.
המשרה מיועדת לגברים ולנשים כאחד.