DATA ENGINEER

לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה DATA ENGINEER!
תיאור התפקיד: איסוף ואינטגרציה של נתונים: איסוף נתונים ממקורות שונים (בסיסי נתונים, API, קבצים וכד'), ניקוי ואיחוד שלהם ליצירת מאגר נתונים אחיד.
עיצוב ואופטימיזציה של מבני נתונים: תכנון ועיצוב של סכמות נתונים יעילות, כולל בחירת סוגי בסיסי הנתונים המתאימים, יצירת טבלאות, אינדקסים, ניהול הרשאות, פרוצדורות, אופטימיזציות, ניהול סביבות וכד'.
פיתוח תהליכי ETL/ELT: בניית תהליכי שליפה, טרנספורמציה וטעינה (ETL) אוטומטיים להעברת נתונים בין מערכות שונות.
ביצוע אופטימיזציה של ביצועים: שיפור ביצועי שאילתות, בניית דוחות והבטחת זמינות גבוהה של מערכת הנתונים.
פיתוח כלים ואוטומציה: פיתוח כלים פנימיים ואוטומציה של תהליכים חוזרים ונשנים, להגברת יעילות.
אחסון נתונים : תכנון ובניית מאגרי נתונים (DWH) ומרכזי נתונים ,(Data Lakes) בחירת טכנולוגיות אחסון מתאימות, בהתאם לצרכים העסקיים, אופטימיזציה של ביצועי מאגרי הנתונים, בדגש על ענן – GCP או AWS( PostgreSQL, MySQL, Redshift, BigQuery DynamoDB וכו').
שיתוף פעולה עם צוותים אחרים: שיתוף פעולה עם מדעני נתונים, אנליסטים, מפתחים ומנהלים בכירים, על מנת לספק להם את הנתונים הנדרשים. למען שלמות התמונה, יוער כי התפקיד נדרש לאור גיבוש אסטרטגיית דאטה חדשה במשרד, במטרה – להוביל לקבלת החלטות מבוססות נתונים. לשפר את איכות הנתונים ולהבטיח את שלמותם. להבטיח פעילות של תשתית נתונים אמינה וסקלבילית. להגדיל את מהירות הגישה לנתונים. לתמוך בפרויקטים אנליטיים ובבינה מלאכותית, הכול לטובת שיפור חווית השירות של העולים והתושבים החוזרים והגברת יעילות המשרד.
דרישות:

4 שנות ניסיון ומעלה
נסיון בקריאה וכתיבה של אפיונים פיזיים, לוגים, ופונקציונאלים.
נסיון פיתוח פרויקטי דאטה גדולים ומורכבים.
נסיון ביישום פרויקטי ענן, לרבות תשתיות בענן, אופטימיזציות בענן וניהול סביבות בענן.
נסיון עם כלי ענן GCP ו/או AWS.
נסיון והכרות עם SQL.
ניסיון והכרות עם Python.
ניסיון והיכרות עם כלים לניהול גרסאות .(Git)
ניסיון בעבודה עם כלי Front, self-service בעולמות ה- BI וניתוח נתונים.