data Science

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

קבוצת יעל

מספר מקומות

קבוצת יעל

מספר מקומות
מלאה
22,000-30,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
הערכה מבוססת AI ולא שכר של המעסיק

קבוצת יעל מגייסת data Science לארגון ממשלתי גדול בירושלים

תיאור התפקיד:
- פיתוח, אימון והטמעה של מודלים סטטיסטיים ומודלי חיזוי על גבי פלטפורמת ה-Insights: חיזוי הוצאות, זיהוי חריגות (Anomaly Detection) בתהליכי שכר, רכש וכספים, ובניית בקרות חכמות מבוססות מודלים.
- עבודה על אגם הנתונים של סיגמה בתחומי משאבי אנוש ושכר, רכש, כספים ותקציב - הבנת התהליך העסקי, הגדרת מדדים ומשתני מודל (Features) ובניית שכבות נתונים לצורכי המודלים.
- ניתוח תהליכים לזיהוי כיוונים, מגמות, צווארי בקבוק וחריגות בתהליכי העבודה הממשלתיים, והמרתם לתובנות ברות-פעולה עבור היחידות העסקיות.
- בניית ותחזוקת תהליכי נתונים (Pipelines) לצורכי המודלים בשיתוף מהנדסי הנתונים, לרבות שימוש בכלי תזמון ועיבוד, והנגשת תוצרי המודל לשכבת ה- BI ולצרכני המידע.
- פיתוח יכולות GenAI/LLM בסביבה המאובטחת של הפלטפורמה: סיווג ותיוג טקסט חופשי, חילוץ מידע ממסמכים, הנדסת פרומפטים והגדרת מדדי הערכה (Evaluation)
- מודל עבודה היברידי

דרישות:
- השכלה רלוונטית
- ניסיון של כ-3 שנים ומעלה בתפקידי data מתוכן לפחות שנה כ- data science
- שליטה גבוהה ב-SQL ובפייתון לעיבוד נתונים ולפיתוח מודלים.
- ניסיון בפיתוח מודלי חיזוי ומודלים לזיהוי חריגות והעברתם לייצור.
- ניסיון בעבודה על נתוני SAP או מערכות ERP ארגוניות בקנה מידה גדול.
- ניסיון בכלי אורקסטרציה ומודלינג של נתונים Kafka, NiFi:וכן בכלי הזרמת נתונים ;Airflow, DBT
- ניסיון בפיתוח דשבורדים ותובנות בכלי BI
- ניסיון יישומי ב-LLM/GenAI ובהנדסת פרומפטים לצרכים ארגוניים.
- ניסיון בניטור ובתצפיתיות (Observability) בכלים כמו: SPLUNK, GRAFANA ובשיפור איכות הנתונים(DQ) ברמת מחלקה.
- ניסיון בהובלה מקצועית של צוות אנליסטים ו/או בתפקיד מנהל מוצר (Product Owner) לתוצרי דאטה, ובעבודה בשיטת Agile
- ניסיון בסביבות דאטה ממשלתיות או ביטחוניות מרובות מערכות ומשתמשים.
- הכשרות מקצועיות רלוונטיות בתחומי הנדסת נתונים ואנליזה של נתונים.
- לימודים אקדמיים בתחום מדעי המחשב / מדע הנתונים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.