ארכיטקט/ית AI / GenAI

קבוצת יעל מגייסת ארכיטקט/ית AI / GenAI לארגון בריאותי גדול הממוקם בראשון לציון. תיאור התפקיד: אחריות על תכנון ארכיטקטורת פתרונות AI / GenAI בסביבה ארגונית, לרבות הגדרת ארכיטקטורה, אינטגרציות, סטנדרטים ובקרת תוצרים. תכנון פתרונות AI / GenAI / ML בארגון בינוני-גדול. הגדרת ארכיטקטורות GenAI הכוללות LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation ו-Guardrails. תכנון אינטגרציות מול מערכות ארגוניות, APIs, מקורות דאטה, מערכות ליבה וסביבות ענן/היברידיות. כתיבת מסמכי ארכיטקטורה: HLD, LLD, Design Patterns ו-Reference Architecture. עבודה מול ספקים: בחינת פתרונות, אתגור ארכיטקטורה, הגדרת סטנדרטים ובקרת תוצרים. תרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים ישימים, מאובטחים ובר-הרחבה. עבודה מול צוותי דאטה, תשתיות, סייבר, פיתוח, משפטית, פרטיות וספקים. דרישות חובה: ניסיון של 5+ שנים בארכיטקטורת פתרונות, דאטה, ענן, מערכות מידע או פיתוח מערכות מורכבות. ניסיון מוכח של 2–3 שנים בתכנון פתרונות AI / GenAI / ML בארגון בינוני-גדול. הבנה טובה בארכיטקטורות GenAI, לרבות: LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation ו-Guardrails. ניסיון בתכנון אינטגרציות מול מערכות ארגוניות, APIs, מקורות דאטה, מערכות ליבה וסביבות ענן/היברידיות. ניסיון בעבודה עם לפחות אחת מפלטפורמות הענן: Azure / AWS / GCP. הבנה באבטחת מידע, פרטיות, הרשאות, Logging, Auditability ו-Data Classification. יכולת כתיבת מסמכי ארכיטקטורה: HLD, LLD, Design Patterns ו-Reference Architecture. ניסיון בעבודה מול ספקים: בחינת פתרונות, אתגור ארכיטקטורה, הגדרת סטנדרטים ובקרת תוצרים. יכולת לתרגם צורך עסקי לפתרון טכנולוגי ישים, מאובטח ובר-הרחבה. דרישות יתרון: ניסיון בארגון בריאות, ביטוח, פיננסים, ממשלה או סביבה עתירת רגולציה. היכרות עם מידע רפואי, פרטיות מטופלים ותהליכים קליניים/שירותיים. ניסיון בהקמת פתרונות RAG בסביבת Production. היכרות עם סטנדרטים רפואיים כגון: FHIR / HL7 / ICD / SNOMED / DICOM. ניסיון עם MLOps / LLMOps, ניטור מודלים, Evaluation ו-Responsible AI. ניסיון Hands-on בפיתוח באחת או יותר מהשפות: Python / TypeScript / Node.js / Java / C#. ניסיון עם Microservices, Serverless, Event-driven Architecture, Pipelines או Automation. ניסיון עם Data Governance, Metadata, Data Quality ו-Knowledge Management.