אנליסט/ית דאטה מנוסה עם התמחות ב-Splunk, Python וכלי AI 2574

תיאור משרה:

תיאור היחידה:שלום, אנחנו PEPPER!קבוצה של אנשי טכנולוגיה, עיצוב ומוצר עם תשוקה ורצון אמיתי לשנות את כל מה שחשבתם על בנקאות.או במילים אחרות – לייצר חוויה בנקאית פשוטה, שקופה ופרסונלית ללקוח.PEPPER הוקם ע״י בנק לאומי במטרה לייצר מהפכה במערכת היחסים שיש לאנשים עם הכסף שלהם, ועם חשבון הבנק. תיאור המשרה: התפקיד כולל ביצוע ניתוחים עסקיים וטכנולוגיים לצורך שיפור חוויית המשתמש וזמינות האפליקציה, תוך שימוש בכלים מתקדמים לניתוח לוגים (Splunk), פיתוח קוד ואוטומציה ב-Python, והטמעת יכולות AI מבוססות LLM לשיפור תהליכים תומכי החלטה וחקירת תקלות. תחומי אחריות:ניתוח תעבורת משתמשים ודפוסי שימוש באפליקציית הבנק באמצעות Splunkפיתוח שאילתות SPL מתקדמות ודשבורדים לניטור שירותים ומוצריםפיתוח קוד ואוטומציה של תהליכי ניתוח נתונים וחילוץ תובנות באמצעות Pythonפיתוח כלים חכמים על בסיס API של מודלים שפתיים (כגון OpenAI, Anthropic, Mistral וכו’) לשיפור תהליכים פנימיים (למשל: תחקור אוטומטי של לוגים, ניתוח אנומליות, תיעוד תקלות וכו’)שילוב יכולות AI בניתוח חוויית משתמש, זיהוי מגמות וחריגותשיפור זמן תגובה לאירועים תפעוליים בעזרת כלים חיזויים ותובנות בזמן אמת

דרישות:

ניסיון קודם כ-Data Analyst בתפקיד סניור, עם הבנה עמוקה של תהליכים עסקיים ויכולת להפיק ולהציג תובנות בצורה ויזואלית כולל ניהול ובנייה של DB - חובהניסיון מעשי עם Splunk ברמה גבוהה – כולל שאילתות מורכבות, דוחות ו-Alerts (ניסיון של 2–3 שנים) - חובהשליטה בפיתוח קוד ואוטומציה ב-Python (ניסיון של 2-3 שנים) – חובהניסיון בעבודה עם API של מודלים שפתיים גדולים (LLM) – כמו GPT של OpenAI או מקבילים – חובהניסיון בניתוח תעבורת אפליקציות מובייל/ווב בסביבת פרודקשן - חובהניסיון בפיתוח פתרונות מבוססי AI בתוך ארגון טכנולוגי - יתרוןהיכרות עם כלים כגון LangChain, LlamaIndex, או שימוש ב-RAG - יתרוןניסיון עם SQL ו-Elastic – יתרוןהיכרות עם מערכות CI/CD, ניטור ואנליטיקה בענן (Datadog, Prometheus) - יתרוןרקע בעולם ה-SRE או DevOps - יתרון

נא לציין ת.ז על גבי קורות החיים.
המשרה מיועדת לגברים ולנשים כאחד.