Data & Fraud Analytics Specialist | SQL, Python, Finance Processes

מחפש/ת איש/אשת Data עם ראש של רואה חשבון, ידיים חזקות ב־ SQL, וסקרנות של חוקר

אנחנו מחפשים איש/אשת Data לתפקיד שמחבר בין עולמות של ניתוח נתונים, הבנה עסקית, תהליכים פיננסיים, איתור חריגות, טעויות ומעילות.

זה לא תפקיד דאטה קלאסי של BI.

זה תפקיד למי שאוהב/ת להיכנס לעומק הנתונים, להבין את התהליך העסקי שמאחוריהם, לשאול “למה זה קרה?”, ולמצוא את המקומות שבהם המספרים מספרים סיפור אחר.

מה עושים בתפקיד?

ניתוח בסיסי נתונים גדולים ומורכבים של נתוני ERP, בסביבת MSSQL.

בניית שאילתות, מודלים ותהליכי בדיקה לאיתור חריגות, טעויות ודפוסים חשודים.

שילוב עבודה ב־Python, לרבות שימוש בכלים אנליטיים ו־ML.

הבנת תהליכים עסקיים ופיננסיים מקצה לקצה: רכש, ספקים, לקוחות, מלאי, שכר, גבייה, הנהלת חשבונות ועוד.

תרגום ממצאים אנליטיים לתובנות עסקיות ברורות, כאלה שאפשר לפעול לפיהן.

עבודה מול גורמים עסקיים, פיננסיים וטכנולוגיים.

למי זה מתאים?

למי שחושב/ת גם כמו אנליסט וגם כמו מבקר.

למי שלא מסתפק/ת בלהוציא דוח, אלא רוצה להבין מה באמת קורה.

למי שיש לו/לה יכולת לראות תהליך עסקי, לפרק אותו לנתונים, ולזהות איפה משהו לא מסתדר.

דרישות מרכזיות

ניסיון חזק מאוד ב־MSSQL - חובה.

ניסיון בכתיבת שאילתות מורכבות, joins, window functions אופטימיזציה וניתוח נתונים בהיקפים משמעותיים.

ניסיון ב־Python - ספריות ML - חובה.

יכולת גבוהה בניתוח נתונים, חשיבה ביקורתית והבנה תהליכית ועסקית.

רצון אמיתי לאתר טעויות, חריגות, כשלים תהליכיים ומעילות.

היכרות עם עולמות כספים, חשבונאות, ביקורת, בקרה פנימית או ביקורת חקירתית -יתרון משמעותי.

הפרופיל האידיאלי

רואה/ת חשבון שעבר/ה לעולם הדאטה.

יוצא/ת Big 4.

מישהו/י שעסק/ה בביקורת, ניתוח נתונים, ביקורת חקירתית, מערכות מידע, בקרה או תהליכים פיננסיים - ואז התאהב/ה ב־SQL, Python ודאטה.

אנחנו מחפשים אדם סקרן, יסודי, עצמאי, עם יכולת לחבר בין מספרים, מערכות, אנשים ותהליכים.

מי שזה נשמע לו/לה כמו שילוב טבעי - אשמח לדבר.