מהנדס/ת Data מנוסה

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Aqurate Data

שוהם

Aqurate Data

שוהם
25,000-35,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק

מהנדס/ת Data עם ניסיון מוכח בפיתוח והובלת פרויקטים מורכבים מקצה לקצה (E2E) בעולם ה – Big Data כולל עיבוד נתונים, תשתיות, מידול וארכיטקטורה.

אנחנו מחפשים מישהו עם ראש גדול, יכולת למידה עצמית , שמסוגל להכתיב כיוון ולהיות חלק משמעותי בצוות.

בדגש על הכלים הבאים: פלטפורמת Databricks ,Kafka , azure devOps /GitHub ואפליקציות ענן שונות תוך שימוש בטכנולוגיות מתקדמות ליצירת פתרונות data בקנה מידה גדול וזמן אמת.

דרישות סף:

תואר במדעי המחשב/הנדסה/ data science / מערכות מידע או תחום רלוונטי אחר – חובה.

לפחות 5 שנות ניסיון כמהנדס/ת דאטה עם דגש על אינטגרציית נתונים ופיתוח תהליכי ETL/ELT בענן, כולל ניהול ואופטימיזציה של ביצועים- חובה.

ניסיון מוכח בפיתוח בפלטפורמת Databricks של שנתיים לפחות – חובה.

ניסיון בפיתוח ב- Python – לפחות שנתיים – חובה.

SQL ברמה גבוהה- חובה

שליטה במתודולוגיות DWH/DATA LAKE (ארכיטקטורת Data ומידול נתונים)

ניסיון ואופטימיזציה של משאבי ענן /FinOps – יתרון

תחומי אחריות:

תכנון, פיתוח ותחזוקה של pipelines מורכבים בDatabricks (PySpark/SQL).

יישום פתרונות Data Lakehouse על גבי Azure באמצעות Delta Lake.

אינטגרציה עם מערכות ענן (Azure Data Factory, Azure Synapse, Event Hub).

ניהול גרסאות קוד ו-Asset Bundles באמצעות Repos ו-Git.

הטמעת תהליכי CI/CD באמצעות Azure DevOps או GitHub Actions.

שיפור ביצועים, אופטימיזציה של קוד ופתרון תקלות בסביבת Spark.

עבודה מול צוותי Data Science ו-BI לשילוב מודלים וויזואליזציות.