Senior Data Analyst

כאנליסט נתונים, תצטרף לצוות מהיר שיעזור לארגון הנתונים של הלקוח להאיץ את הטרנספורמציה של הבינה המלאכותית שלהם. המשימה שלך היא לבנות במהירות שכבה סמנטית מדויקת ובעלת ביצועים גבוהים על גבי מחסן הנתונים BigQuery של הלקוח באמצעות פלטפורמות שונות.
תעבוד בצומת שבין הנדסת נתונים לאסטרטגיית מוצר, ותגשר על הפער בין נתונים גולמיים לבינה עסקית. תשתף פעולה בשיתוף פעולה הדוק עם ארכיטקטי הנתונים ומנהלי מוצרי הנתונים של הלקוח.
דרישות התפקיד
? +3-5 שנות ניסיון בעבודה עם מחסני נתונים בקנה מידה גדול (Snowflake, BigQuery או Redshift). מצופה מכם להיות בקיאים בכתיבת SQL מורכב וממוטב ובביצוע ניתוח נתונים מעמיק כדי לפתור בעיות עסקיות.

? תרגום עסקי: יכולת מוכחת למפות את צרכי העסק של הלקוח למבני נתונים טכניים. עליכם להיות בנוח להגדיר טווחי נתונים ומדדי KPI מאפס.

? הבנת נתונים: הבנה חזקה של מידול נתונים ברמה גבוהה ויכולת לפרק לוגיקה ומדדים עסקיים מורכבים.
? תקשורת: שליטה טובה באנגלית (בכתב ובעל פה). כל התיעוד, תקשורת Slack ומיפוי טכני יבוצעו באנגלית.
? ניהול עצמי ומאורגן: יכולת לשגשג בסביבת "התחלה קרה" שבה התיעוד עשוי להיות דליל, מה שמחייב אותך לראיין באופן יזום בעלי עניין ולחקור את שושלת הנתונים.
? ניסיון בעבודה בסביבות Agile/Start-up או על הוכחת היתכנות (PoC) ופיילוטים לטווח קצר ובלחץ גבוה.

יתרונות טכניים: (לא חובה)
? מיומנות ב-PowerBI: יכולת חזקה לנווט ב-PowerBI, להבין את מודלי הנתונים שלו ולחלץ לוגיקה ממדדים/לוחות מחוונים קיימים.
? בינה מלאכותית ו-Agentic Frameworks: ניסיון מעשי עם פלטפורמות מבוססות LLM, בניית צ'אטבוטים או עבודה עם זרימות עבודה של Agentic (למשל, LangChain, CrewAI).
? קידוד: מיומנות בפייתון לטיפול או אוטומציה של נתונים.
? כלי פיתוח: היכרות עם Cursor, MCP (Model Context Protocol) או IDEs דומים המשולבים בבינה מלאכותית.