אנליסט/ית דאטה עם התמחות ב-Splunk, Python וכלי AI

שלום, אנחנו PEPPER!
אנחנו קבוצה של אנשי טכנולוגיה, עיצוב ומוצר עם תשוקה ורצון אמיתי לשנות את כל מה שחשבתם על בנקאות.
או במילים אחרות – לייצר חוויה בנקאית פשוטה, שקופה ופרסונלית ללקוח.
PEPPER הוקם ע״י בנק לאומי במטרה לייצר מהפכה במערכת היחסים שיש לאנשים עם הכסף שלהם, ועם חשבון הבנק.

תיאור המשרה:
התפקיד כולל ביצוע ניתוחים עסקיים וטכנולוגיים לצורך שיפור חוויית המשתמש וזמינות האפליקציה, תוך שימוש בכלים מתקדמים לניתוח לוגים (Splunk), פיתוח קוד ואוטומציה ב-Python, והטמעת יכולות AI מבוססות LLM לשיפור תהליכים תומכי החלטה וחקירת תקלות.

תחומי אחריות:
ניתוח תעבורת משתמשים ודפוסי שימוש באפליקציית הבנק באמצעות Splunk
פיתוח שאילתות SPL מתקדמות ודשבורדים לניטור שירותים ומוצרים
פיתוח קוד ואוטומציה של תהליכי ניתוח נתונים וחילוץ תובנות באמצעות Python
פיתוח כלים חכמים על בסיס API של מודלים שפתיים (כגון OpenAI, Anthropic, Mistral וכו’) לשיפור תהליכים פנימיים (למשל: תחקור אוטומטי של לוגים, ניתוח אנומליות, תיעוד תקלות וכו’)
שילוב יכולות AI בניתוח חוויית משתמש, זיהוי מגמות וחריגות
שיפור זמן תגובה לאירועים תפעוליים בעזרת כלים חיזויים ותובנות בזמן אמת

מיקום – תל אביב
דרישות התפקיד
-ניסיון קודם כ-Data Analyst בתפקיד סיניור, עם הבנה עמוקה של תהליכים עסקיים ויכולת להפיק ולהציג תובנות בצורה ויזואלית כולל ניהול ובנייה של DB- חובה
-ניסיון מעשי עם Splunk ברמה גבוהה – כולל שאילתות מורכבות, דוחות ו-Alerts (ניסיון של 2–3 שנים) – חובה
-שליטה בפיתוח קוד ואוטומציה ב-Python (ניסיון של 2–3 שנים) – חובה
-ניסיון בעבודה עם API של מודלים שפתיים גדולים (LLM) – כמו GPT של OpenAI או מקבילים – חובה
-ניסיון בניתוח תעבורת אפליקציות מובייל/ווב בסביבת פרודקשן – חובה
-ניסיון בפיתוח פתרונות מבוססי AI בתוך ארגון טכנולוגי - יתרון
-היכרות עם כלים כגון LangChain, LlamaIndex, או שימוש ב-RAG – יתרון
-ניסיון עם SQL ו-Elastic – יתרון
-היכרות עם מערכות CI/CD, ניטור ואנליטיקה בענן (Datadog, Prometheus) – יתרון
-רקע בעולם ה-SRE או DevOps- יתרון

במסירת מידע אישי לבנק, הנך מסכים/ה לעיבוד המידע במאגרי הבנק בהתאם למדיניות הפרטיות למועמדים לעבודה [https://www.leumi.co.il/he/privacy_policy_career]