מפתח Full-Stack לצוות AI - משרד החינוך

אנו מחפשים מפתח Full-Stack מנוסה להצטרף לצוות ה-AI שלנו ולעזור לפרוס פתרונות AI מתקדמים ב-Google Cloud, תוך הבטחת שילוב חלק עם צד הלקוח (Frontend Web).
התפקיד דורש שליטה מלאה הן בפיתוח צד הלקוח והן בצד השרת, יחד עם ניסיון בעבודה עם תשתיות ענן, פריסת מודלי AI וארכיטקטורות API בקנה מידה גדול.
כחלק מצוות הפיתוח הממוקד ב-AI, תהיה לך אחריות לחבר בין מחקר AI ליישומים מעשיים, תוך הבטחת פריסה אופטימלית של מודלים חכמים והפיכתם למערכות אינטראקטיביות עם ממשק משתמש ידידותי.

? פיתוח ותחזוקה של אפליקציות צד לקוח עבור שירותים מבוססי AI.
? בנייה והטמעה של מערכות Backend מאובטחות וניתנות להרחבה המשלבות מודלי AI.
? פריסה וניהול של מודלים חכמים באמצעות (Google Cloud Platform (GCP, כולל Cloud Run, Vertex AI , ו-Cloud Functions.
? עבודה עם מערכות מבוססות קונטיינרים (Docker, Kubernetes) לצורך פריסת AI בקנה מידה גדול.
? פיתוח ואופטימיזציה של API מבוססי REST ו-WebSocketsלתמיכה בבוטים חכמים ופתרונות אוטומציה.
? שיתוף פעולה עם מהנדסי AI לצורך שילוב מודלים חכמים בסביבות ייצור (Production).
? שיפור ביצועי API באמצעות מנגנוני (Caching (Redis, Cloud CDN וניהול מסדי נתונים (PostgreSQL, Firebase).
? הקמת CI/CD Pipelines לאוטומציה של תהליכי פריסה ועדכונים.
? יישום אבטחת מידע ברמה גבוהה לפריסות ענן, כולל OAuth, JWT, הצפנה, ו-API Gateway.
דרישות התפקיד
?? טכנולוגיות נדרשות
?? Frontend: React.js, Vue.js, Angular, TailwindCSS, TypeScript
?? Backend: FastAPI, Express.js, Django, Node.js
?? Databases: PostgreSQL, Firebase, Redis (NoSQL)
?? Cloud & DevOps: GCP (Cloud Run, Cloud Functions, Vertex AI), Docker, Kubernetes
?? APIs & Realtime Communication: REST APIs, WebSockets, GraphQL
?? Security & Performance:JWT authentication, OAuth2, API Gateway, Load Balancing
?? דרישות חובה
? B.Sc. במדעי המחשב או תחום רלוונטי (חובה).
? 5+ שנות ניסיון בפיתוח Full-Stack, עם שליטה בטכנולוגיות Frontend ו-Backend.
? ניסיון מוכח בעבודה עם (Google Cloud Platform (GCP, כולל פריסת מודלי AI ואינטגרציה של API .
? ניסיון מעשי בפריסה של אפליקציות מבוססות קונטיינרים (Docker, Kubernetes).
? שליטה באופטימיזציה של APIובניית ארכיטקטורות בקנה מידה גדול לפתרונות AI.
? ניסיון בעבודה עם סביבות Serverless (Cloud Functions, Firebase Functions).
? היכרות עם מודלי LLM, בוטים מבוססי AI ומאגרי נתונים וקטוריים (FAISS, Pinecone) – יתרון משמעותי.