קבוצת יעל Drushim

רמת גן

פיתוח ואופטימיזציה של אלגוריתמים בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית (GenAI) תוך דגש על LLMs ו NLP .
עבודה עם נתונים מובנים ושאינם מובנים לבניית פתרונות מבוססי AI.
הטמעה והתאמה של מודלים גדולים לשפה (LLMs) ליישומים בנקאיים, כולל אוטומציה, תובנות לקוח ועוד.
הנדסת פרומפטים (Prompt Engineering) לשיפור ביצועי LLMs ולהבטחת איכות תוצרים.
עבודה בשיתוף פעולה עם צוותים עסקיים וטכנולוגיים להטמעת פתרונות AI במערכות הבנקאות.
מעקב אחר מגמות עדכניות בעולם הבינה המלאכותית, למידה עמוקה והנדסת פרומפטים.
דרישות התפקיד
ידע וניסיון מוכח בתחום למידת מכונה ובינה מלאכותית
ניסיון בהנדסת פרומפטים (Prompt Engineering) לשיפור ביצועי מודלים.
ניסיון של שנה לפחות בתחום הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים או פיתוח אלגוריתמים.
ניסיון משמעותי בעבודה עם LLMs (מודלים גדולים לשפה), NLP
ניסיון בפיתוח מודלי ML.
יכולות חזקות ב-SQL לעיבוד וניתוח נתונים.
הבנה חזקה של מושגים סטטיסטיים ויסודות מתמטיים של למידת מכונה.
שליטה בחבילות Python פופולריות.
תואר ראשון במתמטיקה, סטטיסטיקה, הנדסה, מדעי המחשב או תחום רלוונטי אחר.
יכולת לעבוד בסביבה דינמית ומוכוונת מחקר, ולתרגם מושגים מורכבים בתחום הבינה המלאכותית ליישומים מעשיים.