דרוש/ה מדען/ית נתונים

• פיתוח, אימות והטמעה של מודלים סטטיסטיים ומודלים חיזויים לתמיכה בקבלת החלטות עירוניות.
• ביצוע ניתוחים סטטיסטיים מתקדמים: מבחני מובהקות, רגרסיות, ניתוחי שונות, ניתוחים רב-משתניים וסגמנטציה.
• איסוף, ניקוי, אינטגרציה ועיבוד של מערכי נתונים עירוניים ממקורות מגוונים, לרבות נתונים מרחביים (GIS).
• פיתוח קוד ותהליכי עיבוד נתונים בשפת Python בסביבת ענן (Azure -יתרון), ותחזוקת צינורות נתונים
• בניית דשבורדים אינטראקטיביים, ויזואליזציות ותוצרי מחקר להצגה בפני הנהלה ומקבלי החלטות.
• שותפות בפרויקטי בינה מלאכותית של היחידה, לרבות שילוב כלי GenAI בתהליכי ניתוח ותמיכת החלטה.
• עבודה בשיתוף פעולה עם צוותי BI, טכנולוגיה, תכנון וכספים לצורך תרגום צרכים עסקיים לפתרונות אנליטיים.

דרישות:

• השכלה: תואר אקדמי (לפחות ראשון, יתרון לשני) באחד מהתחומים: סטטיסטיקה, מדעי הנתונים, כלכלה, מדעי המחשב, הנדסה תעשייה וניהול, או תחום כמותי מקביל.
• רקע סטטיסטי: ידע תיאורטי ומעשי מבוסס בסטטיסטיקה ובהסקה סטטיסטית — כולל שיטות מתקדמות של רגרסיה, מבחני השערות ומידול הסתברותי.
• מדעי נתונים: ניסיון מוכח בפרויקטים של מדעי נתונים מקצה לקצה, לרבות הכנת נתונים, בניית מודלים והערכת ביצועים.
• תכנות ב-Python: שליטה גבוהה בשפת Python לצורכי ניתוח נתונים ומידול, לרבות ספריות מרכזיות (pandas, NumPy, scikit-learn).
• SPSS: ניסיון מעשי בעבודה עם תוכנת SPSS לניתוחים סטטיסטיים ולעיבוד נתוני סקרים ומחקרים.
• סביבת ענן: היכרות וניסיון בעבודה בסביבת ענן לצורכי אחסון, עיבוד וניתוח נתונים (יתרון משמעותי לסביבת Microsoft Azure).
• שפות: עברית ברמת שפת אם, ואנגלית ברמה גבוהה (קריאת ספרות מקצועית ותיעוד).