Data Engineer (Modern Data Stack)

פרוסיד מגייסת Data Engineer (Modern Data Stack) להובלת פרויקטי דאטה ו-AI חדשניים!

במסגרת התפקיד:
• עיצוב, פיתוח והטמעה של פלטפורמות דאטה מודרניות בענן (AWS / GCP / Azure)
• בנייה וניהול End-to-End של Data Pipelines – איסוף, עיבוד, טרנספורמציה ואחסון נתונים
• פיתוח תהליכי ETL/ELT באמצעות כלים מתקדמים (dbt)
• עבודה Hands-on עם DWH מודרניים בענן (Snowflake / BigQuery / Redshift)
• פיתוח והטמעת פתרונות AI / GenAI / ML בסביבות ענן (Vertex AI / SageMaker), כולל Prompt Engineering
• ניהול אוטומציה ותהליכי DataOps / CI/CD באמצעות Git, Terraform, Jenkins, GitLab CI
• עבודה צמודה עם צוותי מוצר, אנליסטים ומדעני נתונים באפיון ויישום פתרונות מקצה לקצה
• הובלת PoC, בחינת טכנולוגיות חדשות ושילוב חדשנות בתהליכי דאטה
• אופטימיזציה של תהליכי דאטה קיימים ושיפור ביצועים, אמינות ואיכות נתונים.

דרישות:

דרישות חובה:
• לפחות שנה ניסיון כ-Data Engineer
• ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (AWS / GCP / Azure)
• ניסיון Hands-on עם מחסני נתונים מודרניים בענן (Snowflake / BigQuery / Redshift)
• שליטה מלאה ב-SQL וב-Python
• ניסיון בפיתוח תהליכי ETL/ELT ובשימוש בכלי טרנספורמציה (dbt)
• ניסיון בעבודה עם כלי BI (Looker / Power BI / Tableau / QuickSight) ו/או ניסיון כ-BI Developer
• היכרות עם כלי CI/CD ו-IaC (Git, Terraform, Jenkins, GitLab CI)
• ניסיון Hands-on בפיתוח פתרונות AI / GenAI / ML בענן (Vertex AI / SageMaker) + ניסיון ב-Prompt Engineering
• היכרות מעשית עם עקרונות הנדסת נתונים וארכיטקטורות דאטה מודרניות
• אנגלית טכנית ברמה גבוהה (קריאה, כתיבה ודיבור)

יתרונות משמעותיים:
• היכרות עם מתודולוגיות מתקדמות (Data Mesh / Data Fabric)
• ניסיון בכתיבת אפיונים טכניים ופונקציונליים
• ניסיון עם כלי Data Governance, Data Catalog, Data Quality & Observability
• תואר אקדמי רלוונטי – מדעי המחשב / הנדסת תוכנה / תעשייה וניהול / מתמטיקה
ניסיון: 1-2 שנים