data science

אלעד מערכות מגייסת Data Scientist לארגון גדול ומוביל בירושלים, עם היברידיות!

ארגון בריאות גדול ומוביל | ירושלים | עבודה היברידית

ארגון בריאות מוביל בירושלים מרחיב את מערך הדאטה ומגייס איש/אשת דאטה מנוסה להצטרפות למרכז מצוינות דאטה (COE) הפועל בלב העשייה האסטרטגית והניהולית של הארגון.

מדובר בתפקיד משמעותי ובעל השפעה ציבורית רחבה, המשלב ניתוחים מתקדמים, חקר נתונים, עבודה מול גורמים עסקיים והנהלה בכירה, וקידום תרבות של קבלת החלטות מבוססת מידע במערכת הבריאות.

תיאור התפקיד:

ביצוע ניתוחים אנליטיים מהירים לצד מחקרי עומק מורכבים על נתוני בריאות.

חיבור בין מקורות מידע מגוונים והפיכת נתונים גולמיים לתובנות עסקיות, ניהוליות ותפעוליות.

פיתוח מודלי נתונים אנליטיים, תחזיות ודוחות מותאמים לצרכים עסקיים.

ליווי משתמשים עסקיים והנגשת מידע בצורה ברורה, מדויקת וישימה.

עבודה שוטפת מול גורמים מקצועיים, הנהלה ושותפים חיצוניים.

פיתוח וטיפוח מנגנונים אנליטיים לקידום הארגון כארגון מונחה נתונים ותובנות.

תרומה לבניית סטנדרטים, מתודולוגיות ו-best practices בעולמות הדאטה.

דרישות התפקיד:

דרישות חובה:

ניסיון של 3 שנים ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן לפחות שנה אחת ב־Data Science
(אנליטיקה, הנדסת נתונים, BI, מדע נתונים).

ניסיון מוכח בניתוח נתונים והסקת תובנות עסקיות ממידע מורכב.

ניסיון בבניית מודלים אנליטיים, תחזיות ודוחות ניהוליים.

שליטה מלאה ב־SQL.

ניסיון בעבודה עם כלי BI ודשבורדים (Tableau / Qlik / Sisense / Cognos / BO).

יכולת הצגת נתונים ותובנות בצורה ברורה למקבלי החלטות.

שליטה מלאה ב־Office, בדגש על Excel ברמה מתקדמת.

יכולת עבודה עצמאית, עמידה בריבוי משימות ויחסי אנוש מצוינים.

יתרון משמעותי:

ניסיון בעבודה עם Python ו/או R.

היכרות עם כלים סטטיסטיים כגון SAS / SPSS.

ניסיון בעבודה במתודולוגיית Agile וכלי ניהול משימות כגון TFS.

ניסיון קודם בעולמות הבריאות או במגזר הציבורי.

למה כדאי?

תפקיד בעל השפעה לאומית במערכת הבריאות.

עבודה עם נתונים בקנה מידה רחב ובסביבות מורכבות.

שילוב בין עומק אנליטי, עשייה עסקית והשפעה על מדיניות.

סביבת עבודה מקצועית, מתקדמת ושיתופית.

מודל עבודה היברידי ואיזון עבודה–בית.

מעוניינ/ת לקחת חלק בעיצוב מערכת בריאות מונחית-נתונים?
זה המקום להשפיע באמת.