על ההכשרה

בשנים האחרונות יש גידול משמעותי בכמות הנתונים המיוצרת בעולם, שהופך לעולם המונע על ידי נתונים (Data Driven World). יחד עם הגידול בנתונים, ישנה עלייה במגוון היישומים מבוססי הנתונים בתחומים השונים: רפואה, מדיה חברתית, פיננסים, תכנון עירוני, רכבים חכמים, ערים חכמות ועוד. לאור זאת, מומחה הנתונים הפך לאחד המקצועות המבוקשים ביותר, המאתגרים ביותר והמתגמלים ביותר בחברות, ונחשב למקצוע העתיד.

מומחה הנתונים נדרש לתת פתרונות מדעיים לאתגרים הכרוכים בעבודה עם כמויות גדולות ומגוונות של נתונים, ביצוע מחקרים להפקת תובנות עסקיות מנתונים עבור הארגון (Business Intelligence), טיוב וסידור המידע המשמש למחקרים, והפעלת אלגוריתמים ומודלים שונים של כריית נתונים ו- Machine Learning על המידע שנאסף.

הכישורים הנדרשים לעולם הנתונים מתמקדים בתהליכים הבאים:

אינטגרציה – איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד מידע לא מובנה (Unstructured).
חקירה – תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים.
ניתוח אנליטי – חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתונים.
הצגה – פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסף.
בתוכנית נכיר את הכלים איתם עובד ה-Data Science בהתבסס על שפת הפיתוח Python. בסיומה, יגישו הסטודנטים עבודת גמר המתבססת על מחקר נתונים הכולל כל שלבי הפיתוח וההטמעה שנלמדו בתכנית.

תנאי הקבלה

תואר ראשון באחד מהתחומים הבאים: מערכות מידע / כימיה / הנדסת תעשיה וניהול / הנדסה ביו רפואית / כלכלה / מנהל עסקים / פיזיקה / מתמטיקה.
רקע בתכנות – חובה.
מתאים לבוגרי קורס BI של היחידה ללימודי המשך בעלי תואר ראשון בהתאם לקריטריונים ורקע בתכנות.
נדרשת אוריינטציה טכנולוגית.
מעבר מבחן התאמה + ראיון אישי.
כל המשתתפים יידרשו להשתתף בשלב הרקע המהווה חלק מתוכנית הלימודים (תכנות ב- Python).שלב הרקע יקנה למשתתפים את הידע הנדרש לתכנית הלימודים.

תוכנית הלימודים

תכנות ב-Python
סטטיסטיקה והסתברות
למידה סטטיסטית ב- SKlearn ו-Pandas
למידת מכונה (Machine Learning) ב- SKlearn ו-Pandas
למידה עמוקה (Learning Deep)-יילמד באמצעות PyTorch ו-(HuggingFace) Transformers
פרויקט מסכם
מבנה התכנית הלימודים

שפת Python
מבוא לשפת Python
אופרטורים (מספריים, מחרוזות, רשימות, tuples, מערכים)
פלט וקלט (קריאת וכתיבת קבצים)
פונקציות
לולאות
עבודה עם pip
עבודה עם סביבה וירטואלית
תכנות מונחה עצמים (אופציונלי)
כלים וספריות
ביצוע עבודת חקר באמצעות Jupyter notebooks
אירגון וחקר נתונים באמצעות Pandas ,NumPy
ויזואליזצית נתונים באמצעות matplotlib

רוצה לראות עוד הכשרות ומסלולי לימוד שיכולים להתאים לך?​ ב-Jobify יש מעל 8,000 הכשרות ומסלולי לימוד, ב-280 מוסדות ברחבי הארץ