מהנדס/ת נתונים בענן (Cloud Data Engineer)

תיאור התפקיד:

ניהול והובלה מקצועית של צוות תשתיות דאטה, ו AI, פרויקטי מיגרציה והטמעת מתודולוגיות DataOps בארגון.

תכנון ובניית ארכיטקטורות דאטה מתקדמות בסביבת ענן AWS, תוך הכרות מעמיקה עם שירותי הדאטה בענן והקמת תשתיות DataMesh / MDAA.

תכנון ועיצוב בסיסי נתונים (SQL, NoSQL, Oracle, SQL Server), כתיבת תרשימי ERD מלאים והגדרת מבני נתונים לפרויקטים טכנולוגיים מורכבים (AI, BI, Web Applications וכדומה).

תכנון, פיתוח והובלת תהליכי ETL, צינורות נתונים (Data Pipelines) ואינטגרציות מורכבות, כולל עבודה מול כלי אינטגרציה ופלטפורמות iPaaS (בדגש על MuleSoft).

תכנון ארכיטקטורה של תשתיות תקשורת ואבטחת מידע בסביבות ענן.

ביצוע אופטימיזציה לתהליכי דאטה, Troubleshooting, ניטור שוטף והבטחת איכות הנתונים (Data Quality).

ניהול ממשקי עבודה מורכבים מול צוותי פיתוח, ארכיטקטורה, BI, AI ואבטחת מידע.

דרישות התפקיד:

ניסיון של 4 שנים ומעלה בניהול צוות תשתיות דאטה, תשתיות דאטה AI, פרויקטי מיגרציה ומתודולוגיות DataOps (ניסיון מועדף המעניק ניקוד מירבי).

ניסיון של 4 שנים ומעלה בהובלה ופיתוח תהליכי ETL, ממשקי אינטגרציה, הנדסת דאטה, Data Pipelines וכלי אינטגרציה/iPaaS (עדיפות ויתרון ניקוד ל-MuleSoft).

ניסיון של שנתיים ומעלה בבניית ארכיטקטורת דאטה בענן AWS והכרות מעמיקה עם שירותי הדאטה בענן.

ניסיון של שנה ומעלה בהקמת ארכיטקטורת DataMesh / MDAA – יתרון משמעותי.

ניסיון של שנתיים ומעלה בתכנון בסיסי נתונים (SQL, Oracle, SQL Server, NoSQL), תכנון ERD מלא ויישום מבני נתונים לפרויקטי AI/BI ו-WebApp.

ניסיון של שנתיים ומעלה בעבודה מול תשתיות תקשורת ואבטחת מידע בענן.

ניסיון של שנתיים ומעלה באופטימיזציה, Troubleshooting, ניטור ואיכות דאטה בתהליכי Data.

השכלה אקדמית בתחומי מדעי המחשב / הנדסת תוכנה / הנדסת נתונים / מערכות מידע, או הכשרה מקצועית מקבילה/ניסיון יוצא יחידות טכנולוגיות.

יכולות ניהול והובלה גבוהות, ראייה ארכיטקטונית רחבה, יחסי אנוש מעולים ויכולת פתרון בעיות מורכבות בסביבה טכנולוגית מתקדמת.

מידע נוסף

חברה מגייסת : קבוצת יעל

תחום : DATA

אזור : ירושלים יו"ש

מיקום : ירושלים

תאריך פרסום : 12/08/2026

מספר משרה : 25490

סוג משרה : משרה מלאה