Data Engineer / Data Ops מהנדס/ת נתונים

קבוצת יעל מגייסת Data Engineer / Data Ops מהנדס/ת נתונים לארגון ממשלתי גדול בירושלים תיאור התפקיד: איסוף ואינטגרציה של נתונים: איסוף נתונים ממקורות שונים (בסיסי נתונים, API, קבצים וכד'). קבלת החלטות אסטרטגיות; פיתוח מוצרים ושירותים חדשים ומתן פתרונות ברמת מורכבות גבוהה לסוגיות העולות משימושים במסד הנתונים. עיצוב ואופטימיזציה של מבני נתונים: תכנון ועיצוב של סכמות נתונים יעילות, בחירת סוגי בסיסי הנתונים המתאימים, יצירת טבלאות, אינדקסים, ניהול הרשאות, פרוצדורות, אופטימיזציות וכד'. פיתוח תהליכי ELT/ETL: בניית תהליכי שליפה, טרנספורמציה וטעינה ETL אוטומטיים להעברת נתונים בין מערכות שונות. ביצוע אופטימיזציה של ביצועים: שיפור ביצועי שאילתות, בניית דוחות והבטחת זמינות גבוהה של מערכת הנתונים. פיתוח כלים ואוטומציה: פיתוח כלים פנימיים ואוטומציה של תהליכים חוזרים ונשנים, להגברת יעילות. אחסון נתונים : תכנון ובניית מאגרי נתונים (DWH (ומרכזי נתונים ,(Lakes Data (בחירת טכנולוגיות אחסון מתאימות, בהתאם לצרכים העסקיים, אופטימיזציה של ביצועי מאגרי הנתונים, בדגש על ענן – GCP או DynamoDB BigQuery ,Redshift ,MySQL ,PostgreSQL( AWS וכו'). שיתוף פעולה עם צוותים אחרים: שיתוף פעולה עם מדעני נתונים, אנליסטים, מפתחים ומנהלים בכירים, על מנת לספק להם את הנתונים הנדרשים. הובלת קבלת החלטות מבוססות נתונים, לשיפור איכות הנתונים והבטחת שלמותם. תמיכה בפרויקטים אנליטיים ובבינה מלאכותית, הכול לטובת שיפור חווית השירות של הארגון. משרה במודל היברידי. 4 שנות ניסיון ומעלה כמהנדס נתונים / תפקיד דומה. נסיון בקריאה וכתיבה של אפיונים פיזיים, לוגים, ופונקציונאלים. נסיון פיתוח פרויקטי דאטה גדולים ומורכבים. נסיון ביישום פרויקטי ענן, לרבות תשתיות בענן, אופטימיזציות בענן וניהול סביבות בענן. נסיון עם כלי ענן GCP ו/או AWS. נסיון והכרות עם SQL. ניסיון והכרות עם Python. ניסיון והיכרות עם כלים לניהול גרסאות- Git. ניסיון בעבודה עם כלי service-self ,Front בעולמות ה- BI וניתוח נתונים. השכלה רלוונטית.