משרות Jobify - משרות דרושים עבור Data Engineering Manager

Q: אילו כישורים או הסמכות נדרשים בדרך כלל לתפקיד Data Engineering Manager?

כישורים וניסיון נדרשים כוללים לרוב תואר ראשון במדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה או תחום קשור, ולעיתים קרובות גם תואר שני. נדרשות לפחות 6 שנות ניסיון בהנדסת נתונים ו-BI וניסיון מוכח בניהול צוותים. ישנה חשיבות רבה לניסיון מוכח בארכיטקטורת נתונים ותכנון Pipeline. ידע מעמיק ב-SQL ובשפות תכנות כמו Python, Java או Scala, וכן היכרות עם פלטפורמות ענן (AWS, GCP, Azure) וטכנולוגיות Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) הן דרישות מפתח.

Q: איך נראה יום עבודה טיפוסי של Data Engineering Manager?

יום טיפוסי למנהל/ת הנדסת נתונים כולל מעקב אחר פרויקטים וסדרי עדיפויות, תכנון מוקדם לצוות כולו כדי להבטיח חלוקת עבודה מאוזנת וסיוע לצוות בהתגברות על מכשולים. חלק מהיום מוקדש לישיבות עם צוותים פנימיים ובעלי עניין, הבנת צרכי נתונים ושיתוף פעולה עם מדעני נתונים וצוותי פיתוח. לרוב, תחילת היום מוקדשת לפגישות ולעבודת צוות, אמצע היום לתחזוקה ובדיקה, וסוף היום לעבודת קידוד ממוקדת. המנהל/ת גם אחראי/ת על ניהול משברים ופתרון בעיות, וכן על תיעוד ושמירת רשומות.

Q: מהם הכישורים החשובים ביותר (רכים וטכניים) לתפקיד Data Engineering Manager?

הכישורים החשובים ביותר לתפקיד זה כוללים מיומנויות טכניות חזקות, כגון תכנון וארכיאולוגיית צינורות נתונים (Data Pipeline Design and Orchestration), SQL ודוגמנות נתונים (Data Modeling), יסודות פלטפורמות נתונים מבוססות ענן, ותכנות להנדסת נתונים (בעיקר Python). בנוסף, נדרשות מיומנויות רכות כגון תקשורת אפקטיבית, פתרון בעיות, מנהיגות, יכולת מנטורינג וניהול צוות. מנהל/ת הנדסת נתונים דגול/ה הוא גם בעל/ת חשיבה אסטרטגית ויכולת למידה מתמדת.

Q: אילו אתגרים נפוצים קיימים בתפקיד של Data Engineering Manager?

אתגרים נפוצים בתפקיד זה כוללים ניהול כמויות נתונים גדולות בקנה מידה, מורכבות אינטגרציית נתונים ממקורות שונים תוך שמירה על עקביות, והבטחת אבטחת נתונים ועמידה ברגולציות. שמירה על עדכניות עם טכנולוגיות מתפתחות וכלים חדשים היא אתגר מתמיד. בנוסף, תיאום בין צוותים שונים (פיתוח, מוצר, דאטה סיינס) למניעת בעיות איכות נתונים וחוב טכני, והתמודדות עם צינורות ETL מותאמים אישית שקשים לתחזוקה, הם אתגרים מרכזיים.

Q: מהו טווח השכר המקובל לעיסוק Data Engineering Manager?

טווח השכר החודשי הממוצע למנהל/ת הנדסת נתונים בישראל נע בין 20,000 ש"ח ל-32,000 ש"ח. באופן ספציפי בתל אביב, על פי נתונים משנת 2026, שכר הבסיס הממוצע למנהל/ת הנדסת נתונים הוא כ-192,000 דולר לשנה, שהם כ-60,000 ש"ח לחודש (בהתאם לשערי המרה). עבור מהנדס/ת נתונים עם 1-4 שנות ניסיון, השכר הממוצע עומד על כ-265,164 ש"ח בשנה (כ-22,000 ש"ח לחודש), ולבעלי 5-9 שנות ניסיון, השכר הממוצע הוא כ-351,329 ש"ח בשנה (כ-29,000 ש"ח לחודש).

Q: מהן אפשרויות ההתקדמות המקצועית או נתיבי הקריירה הנפוצים מתפקיד Data Engineering Manager?

מסלולי קידום נפוצים ממנהל/ת הנדסת נתונים כוללים תפקידי ניהול בכירים יותר בתחום הדאטה, כמו Lead Data Engineering Manager, או מעבר לתפקידי אסטרטגיה וארכיטקטורה. בנוסף, קיימת אפשרות לקידום לתפקידי מנהל מוצר טכני (Technical Product Owner) המתמקד בפלטפורמת הנתונים, או לתפקידי ניהול בכירים יותר בהנדסה ובטכנולוגיה, תוך שמירה על המומחיות הטכנית.

Q: היכן בארץ נמצאות משרות Data Engineering Manager בישראל?

משרות בתפקיד זה ממוקמות בדרך כלל במרכז הארץ, בדגש על אזור המרכז הטכנולוגי של תל אביב והסביבה (כגון הרצליה ורעננה), שם נמצאות חברות טכנולוגיה רבות וסטארט-אפים. קיים גם ביקוש באזורים אחרים עם ריכוזי חברות טכנולוגיה, אם כי פחות מרכזי.

Q: מהן מגמות השוק והעתיד של תפקיד Data Engineering Manager בישראל?

עתיד תחום הנדסת הנתונים בישראל צפוי להיות בצמיחה מהירה, עם דגש הולך וגובר על נתונים בזמן אמת, אוטומציה ושילוב בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) בתהליכי הנדסת נתונים. צפוי גידול בצורך לטפל בנפחי נתונים עצומים וליישם אסטרטגיות ענן-נייטיב (cloud-native) חדשניות. כמו כן, תהיה חשיבות עליונה ל-DataOps (תפעול נתונים) ו-MLOps (תפעול למידת מכונה) לקידום שיתוף הפעולה והאוטומציה בין צוותי נתונים. הצורך במנהיגות חזקה בנתונים וניהול בעלי עניין יקבל דגש משמעותי.