ארגון ממשלתי מחפש ארכיטקט DATA לירושלים!

תיאור התפקיד:
פיתוח מודלים מורכבים של נתונים, אסטרטגיות ואלגוריתמים באמצעות ניתוחים אוטומטיים. יישום ופיתוח מודלים סטטיסטיים ומתמטיים הכולליםחיזוי, סיווג, רשתות נוירונים, למידת מכונה (Learning Machine(, יתור אנומליות, ושיטות מדעיות אחרות. ממשק צמוד עם הגורמים השונים במשרד, לצורך מתן פתרונות מורכבים, לרבות יהוי ואינטגרציה של דאטה חדש ורלוונטי אל תוך המודל(ים). שימוש מתקדם ב- Data Big באמצעות בניית מודלים, פיתוח ושימוש באלגוריתמים מורכבים וניתוח תהליכים לצורך זיהוי כיוונים ומגמות בארגון. העברה לייצור ביחידות הפיתוח וסיוע למנהלהמוצר וליחידה העסקית בהטמעה.
תחומי אחריות:
תכנון ארכיטקטורת נתונים כוללת לארגון, כולל אינטגרציה בין מערכות Premises-On וענן (GCP ,AWS(.
שיפור והרחבת ה־Warehouse Data הקיים, תוך שילוב מקורות נתונים חדשים (Buckets ,Store Object ,DB Graph ,SQL(.
הובלת תכנון ויישום זרימות נתונים (ELT/ETL (יעילות, סקיילביליות ומאובטחות.
שדרוג ושיפור תשתיות קיימות לקראת גידול משמעותי בנפחי הנתונים המוזרמים לארגון.;
עבודה on-Hands – כתיבת קוד, POC, בדיקות וביצוע אינטגרציות.
תמיכה והנחיה טכנית לצוותי פיתוח, מהנדסי נתונים בפרויקטים מורכבים.
שיתוף פעולה עם צוותי AI לאופטימיזציה של תשתיות הנתונים לטובת יישומי למידת מכונה ו־LLM.
הגדרת סטנדרטים לאיכות נתונים, אבטחת מידע ועמידה ברגולציות ממשלתיות.
דרישות התפקיד:
5 שנות ניסיון ומעלה בתפקידי דאטה, מתוכן שנתיים לפחות ב- data science
שליטה ב־SQL MS
ניסיון ב PYTHON
ניסיון בעבודה עם פתרונות ענן (GCP ,AWS (בסביבות היברידיות.
היכרות עם DB Graph ו־Storage Object) כגון MinIO – (יתרון משמעותי.
ניסיון ב־ELT/ETL, אינטגרציית מערכות ו־Pipelines Data מורכבים.
יכולת on-Hands – כתיבת קוד ויישום פתרונות בפועל.
יכולת עבודה בסביבה מרובת ממשקים וצוותים טכנולוגיים.