Junior Data & AI Developer

לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה Junior Data & AI Developer עבודה במודל היברידי! תיאור התפקיד: אנו מחפשים מפתח/ת דאטה ובינה מלאכותית בתחילת הדרך (Junior) להשתלבות ביחידה טכנולוגית חזקה. התפקיד מציע מעטפת למידה מדהימה ומשלב עבודה מעשית (Hands-on) בפיתוח תהליכי ETL, בניית דוחות BI, לצד השתלבות בפרויקטים חדשניים המטמיעים יכולות Generative AI ומודלי שפה גדולים (LLMs) בארגון. תחומי אחריות מרכזיים: פיתוח תהליכי נתונים (ETL): סיוע בפיתוח, טיוב ותחזוקה של Pipelines וצינורות מידע בסביבת ה-Data Lake / Data Warehouse הארגוני. פיתוח דוחות BI: עיצוב ובניית דשבורדים אינטראקטיביים להפקת תובנות עסקיות מבוססות נתונים. חשיפה לעולמות ה-GenAI: השתלבות בצוות המפתח פתרונות בינה מלאכותית יוצרת (כגון אוטומציית דוחות, ניתוח טקסט מתקדם וסוכני שיחה/Chatbots) ואינטגרציה של LLMs. עבודה בצוות מולטי-דיסציפלינרי: עבודה שוטפת מול מפתחי דאטה בכירים, אנשי מוצר ו-QA, תוך שמירה על איכות הנתונים ואבטחת מידע. דרישות: לפחות חצי שנה ניסיון - חובה! שליטה טובה מאוד בשפת Python (היכרות עם ספריות כמו Pandas – חובה). ידע חזק בכתיבת שאילתות SQL. הכרות בסיסית (אפילו מפרויקט סיום/אקדמי) עם כלי BI (כגון Power BI / Tableau / Qlik) ו/או כלי ETL (כמו SSIS, Talend וכדומה). ניסיון מעשי של עד שנה (כולל התמחות / משרת סטודנט) בתפקידי דאטה, פיתוח או QA. - יתרון היכרות בסיסית או התנסות אישית עם מודלי שפה גדולים (LLMs), עבודה עם ה-APIs של חברות ה-AI (כמו OpenAI, Anthropic, Google) או פרויקט פנימי מבוסס NLP.-יתרון היכרות עם כלי ניהול גרסאות (Git).- יתרון היכרות בסיסית עם סביבות ענן (Azure / AWS / GCP) ו/או תשתיות Big Data (כגון Spark).- יתרון פרויקט סיום או פרויקטים ב-GitHub המציגים עבודה על דאטה גולמי או שילוב פתרונות AI. - יתרון