במסגרת 2030 - בTechnical Ai Product Manager

מנהל מוצר טכני בינה מלאכותית היקף משרה מלאה מעמד התפקיד מנוסה (3-5 שנים) שיוך ארגוני   מערך פיתוח דיגיטל וערוצים   יוצרים פרופיל המשרה   תיאור התפקיד תפקיד היברידי המשלב ניתוח מערכות, חשיבה מוצרית והובלת פתרונות מבוססי AI Agents. בעל/ת התפקיד מוביל/ה סוכני AI לאורך כל מחזור חייהם – משלב הגדרת הבעיה העסקית, דרך אפיון, פיתוח והטמעה ועד מדידה והפקת ערך עסקי מתמשך. התפקיד מהווה גורם טכני המחבר בין העולם העסקי, הדאטה והטכנולוגיה, תוך הבטחת פיתוח מבוקר, מדיד ואחראי של Agents בארגון. התפקיד דורש שילוב ייחודי של: ניתוח מערכות (Hard skill חובה) חשיבה מוצרית (Product mindset) הבנה בסיסית-יישומית של AI תחומי אחריות / תכולת התפקיד הובלה מוצרית וניתוח צרכים הובלת הגדרת בעיות עסקיות וזיהוי הזדמנויות לפתרונות מבוססי AI תרגום דרישות עסקיות לאפיונים פונקציונליים וטכניים ברורים (System Analysis) כתיבת מסמכי אפיון (PRD / HLD / User Stories) לצוותי פיתוח ניהול מחזור חיי Agent (Agent Lifecycle) הובלת הסוכן מקצה לקצה: Design, Build, Run, Improve עבודה שוטפת עם צוות הפיתוח (AI Makers, Engineers וכו’) ניהול backlog, roadmap ותעדוף משימות לפי ערך עסקי הגדרת גבולות פעולה ו‑Governance הגדרת: תחום אחריות (Scope) סמכויות (Authority) גבולות קבלת החלטות (Decision Boundaries) הטמעת governance, רגולציה ושיקולי סיכון כחלק מהפתרון חיבור לערך עסקי ומדידה הגדרת KPI's ו-Success Metrics לכל Agent מדידה שוטפת של adoption, usage ו‑ROI הבטחת חיבור ישיר ליעדים עסקיים מדידים ניהול Portfolio של Agents ניהול סל סוכנים ארגוני ולא פתרונות נקודתיים תיעדוף השקעות ופיתוחים מניעת כפילויות ויצירת סטנדרטיזציה Alignment ארגוני גישור בין יחידות עסקיות, IT והנהלה יצירת שפה משותפת סביב יכולות ומגבלות AI צמצום פערי ציפיות בין stakeholders ניהול איכות, דאטה ואמינות שיפור דיוק הסוכן באמצעות עבודה עם דאטה, context ו‑prompting מניעת hallucinations ו‑drift הבטחת אמינות הסוכן בפרודקשן ניהול סיכונים זיהוי מוקדם של סיכונים: עסקיים רגולטוריים אתיים הטמעת מנגנוני בקרה כבר בשלב האפיון​ דרישות התפקיד יכולת מוכחת לניתוח מערכות וכתיבת אפיונים טכניים מתוך דרישות עסקיות ניסיון בתרגום צרכים עסקיים לפתרונות טכנולוגיים ברי יישום הבנה מערכתית רחבה של תהליכים ארגוניים מורכבים ניסיון בהובלת מוצרים / פרויקטים מקצה לקצה יכולת עבודה מול מספר גורמים במקביל (עסקי, טכנולוגי, הנהלה) יכולת עבודה בסביבה דינמית ובתנאי אי ודאות ​ השכלה ·  תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול / מערכות מידע / מדעי המחשב / תחום רלוונטי ·  יתרון להסמכות בתחומי: Product Management Data / Analytics AI / Machine Learning ניסיון · ניסיון של 3+ שנים באחד מהבאים: ניתוח מערכות ניהול מוצר Business Analysis ·  ניסיון בכתיבת מסמכי אפיון פונקציונליים וטכניים (חובה) ·  ניסיון בעבודה עם מערכות מידע מורכבות (Enterprise Systems) ·  ניסיון בעבודה עם דאטה והגדרת KPI’s ·  יתרון: עבודה עם AI / LLM / Copilot ניסיון בסביבת Low Code / No Code עבודה בארגונים גדולים / רגולציה כישורים ¨ יכולת הובלה ושינוי ¨ יכולות בינאישיות גבוהות וכישורי הנעת עובדים ושותפים ¨ גמישות ויכולת התאמה ומעבר בין איזורי תוכן והתנהלות לפי הצורך לרבות למידה עצמאית ¨ יכולת עבודה ולמידה עצמאית, פרואקטיביות ¨ יכולת עבודה במצבי לחץ תוך עמידה בלוחות זמנים