עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 90,000 משרות • אלפי משרות חדשות בכל יום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

DOCX, DOC, PDF - בעברית או באנגלית

כבר העליתם קו"ח בעבר? כניסה

חברה בתחום אינטרנט ודיגיטל

תל אביב - יפו

חברה בתחום אינטרנט ודיגיטל

תל אביב - יפו
מלאה
25,000-35,000 ₪ שכר משוער (AI)
השכר המצוין אינו פרסום של המעסיק

What am I going to do?
Build and evolve our production LLM pipelines, turning unstructured text into structured data that the product consumes.
Design and operate large scale batch and near real time data processing, including correctness, freshness and cost.
Build the retrieval and serving layers that make our data usable in real time.
Decide what runs on which LLM model, and prove the choice with numbers rather than intuition.
Keep cost and latency predictable as volume grows: throughput, failure handling and monitoring.
Build agentic workflows that makes the whole team faster, and help set the standards others work to.

Requirements:
Have 5+ years building and operating production systems, and have seen what breaks at scale.
Have built real features on top of LLMs, with a feel for how they behave and where they need guardrails.
Are at home with data at scale: pipelines, asynchronous and distributed processing, storage and query design.
Design systems well. You can take an ambiguous problem, shape a system around it, and reason clearly about tradeoffs, boundaries, and cost.
Communicate clearly and work easily with product and data partners.
BSc in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field.
Advantage- familiar with LLM as a judge concepts, vector search or graph DB.

This position is open to all candidates.

DOCX, DOC, PDF - בעברית או באנגלית

כבר העליתם קו"ח בעבר? כניסה