עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • אלפי משרות חדשות בכל יום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
DOCX, DOC, PDF - בעברית או באנגלית
כבר העליתם קו"ח בעבר? כניסה
התפקיד משלב Machine Learning Engineering, MLOpsותשתיות ענן, עם דגש על הקמה, תחזוקה ושיפור של פתרונות ML בסביבת Production, לצד תמיכה בפתרונות GenAI. במסגרת התפקיד תהיו אחראים על תכנון ארכיטקטורות לפתרונות ML, הובלת תהליכי העלאה לייצור, פיתוח תהליכי MLOps ו-CI/CD, הקמת תשתיות תומכות ויצירת יכולות המאפשרות לצוותי ה- data Science לפתח, לפרוס ולתחזק מודלים בצורה יעילה, יציבה וסקיילבילית. התפקיד כולל עבודה צמודה עם צוותי data Science, data Engineering, DevOps, ארכיטקטורה, אבטחת מידע ותשתיות, ומהווה חלק מרכזי בהקמה ובהתפתחות של פלטפורמת ה-ML הארגונית.
לפחות 3 שנות ניסיון בתפקידי MLOps, ML Engineering או תפקידים הכוללים העלאה ותפעול של מודלי Machine Learning בסביבת Production ניסיון משמעותי בעבודה עם AWS ניסיון בפיתוח ב Python וBash ניסיון בעבודה עם Docker ניסיון בעבודה עם Git ניסיון בעבודה עם CI/CD יתרון משמעותי -(GitHub Actions) יכולת עבודה מול data Scientists, data Engineers וצוותי DevOps יכולת הובלה טכנית של פתרונות ML משלב התכנון ועד העלייה לייצור ניסיון בפיתוח ותחזוקת שירותים (Services / APIs) התומכים במודלי Machine Learning ניסיון בעבודה עם תהליכי Deployment, Versioning ו-Monitoring של מודלי ML המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • אלפי משרות חדשות בכל יום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
DOCX, DOC, PDF - בעברית או באנגלית
כבר העליתם קו"ח בעבר? כניסה
ערב