עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
Responsibilities:
Lead the design and development of scalable data pipelines.
Collaborate with Product, Data Science, and Analytics teams.
Build and optimize workflows using Databricks, Spark, Kafka, and AWS.
Implement real-time and batch processing architectures.
Develop and maintain ingestion pipelines from multiple sources.
Manage deployment and performance of data infrastructure.
Use Terraform to manage infrastructure-as-code.
Prepare data for analytics and product-facing use cases.
8+ years of experience working with large-scale data systems.
Strong experience with PySpark, Kafka, and Databricks.
Advanced knowledge of Python and SQL.
Experience with AWS cloud services.
Hands-on experience with Spark on Kubernetes.
Experience with Apache Kafka and Kafka connectors.
Knowledge of modern data architecture principles.
BSc or higher in Computer Science or related field.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
משרות נוספות מומלצות עבורך
-
Senior Engineer II, Data Products
-
תל אביב - יפו
Bessemer Venture Partners India
-
-
Senior Data Engineer
-
תל אביב - יפו
Vi
-
-
Data Engineer
-
תל אביב - יפו
ONE ZERO Digital Bank
-
-
Data Engineer
-
תל אביב - יפו
ONE ZERO Digital Bank
-
-
Senior Data Engineer
-
תל אביב - יפו
Milestone
-
-
Staff Data Engineer
-
תל אביב - יפו
Medulla
-