עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
Responsibilities:
Develop and implement state-of-the-art econometric and machine learning models for demand forecasting.
Conduct research and experimentation to evaluate novel approaches for improving accuracy, robustness, and scalability.
Collaborate with cross-functional teams (including product, data engineering, MLOPS and Platform) to deploy ML systems in production.
Clearly communicate complex technical findings to non-technical stakeholders, including product leaders and executives.
5+ years of hands-on experience in data science and machine learning with a proven record of leveraging modeling into business outcomes.
Proficiency in Python and its ML/data stack (e.g., PyTorch or TensorFlow, Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Expertise in time-series forecasting, ideally Deep Learning based, preferably in demand prediction or related areas.
Feature engineering, feature importance testing, explainability based experience.
Masters or PhD in Computer Science, Machine Learning, Statistics, Engineering or a relevant field.
Solid understanding of ML production workflows (versioning, testing, reproducibility, and deployment).
Excellent communication and collaboration skills.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
תל אביב - יפו
בוקר