עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
תחומי אחריות
תכנון, אימון מוקדם (Pre-training) והתאמת מודלי שפה רחבי היקף לנתונים ביולוגיים וגנומיים.
פיתוח אסטרטגיות ייצוג וטוקניזציה חדשניות.
מחקר ויישום של ארכיטקטורות מתקדמות, לרבות מודלים בעלי הקשרים ארוכים (Long-Context Modeling).
בניית תהליכי הערכה ובקרה למודלים, תוך שימוש במדדי ביצוע מתקדמים.
ביצוע אימונים מבוזרים בסביבות GPU מרובות התקנים ואופטימיזציה של ביצועים, זיכרון ותהליכי עבודה.
עבודה בשיתוף פעולה הדוק עם חוקרים, ביולוגים וקלינאים.
השתתפות בכתיבת מאמרים ופרסומים מדעיים בכנסים וכתבי עת מובילים.
תואר שני (M.Sc.) או שלישי (Ph.D.) במדעי המחשב, מתמטיקה, סטטיסטיקה, הנדסה, פיזיקה, ביואינפורמטיקה או תחום כמותי רלוונטי, או ניסיון מקביל מוכח.
שליטה גבוהה באנגלית (קריאה, כתיבה ותקשורת מדעית) - חובה.
ניסיון מוכח בפיתוח ואימון מודלי למידת עומק, בדגש על מודלי שפה גדולים (LLMs) וארכיטקטורות מבוססות Transformer.
שליטה גבוהה ב- Python ובספריות למידת עומק כגון PyTorch או JAX.
הבנה מעמיקה של ארכיטקטורות Transformer ומנגנוני קשב מתקדמים, לרבות FlashAttention, RoPE ו-ALiBi.
היכרות עם שיטות אימון בלמידה עצמית, Learning Representation, Contrastive Learning ו-Masked Language Modeling.
ניסיון בעבודה בסביבות Linux ובניהול גרסאות באמצעות Git.
יכולת עבודה עם מערכי נתונים גדולים ותכנון תהליכי נתונים יעילים.
היכרות עם מודלי שפה ביולוגיים וגנומיים כגון DNABERT, DNABERT-2, HyenaDNA ו-GENA-LM.
ניסיון בעבודה עם ארכיטקטורות לטיפול ברצפים ארוכים במיוחד (Hyena, Mamba וגישות Sub-Quadratic Atte המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
תל אביב - יפו
בוקר