data Engineer

דרישות:
אנחנו מחפשים data
Engineer מנוסה ובעל יכולות אנליטיות חזקות, שיצטרף אלינו ויוביל את
בניית תשתיות הדאטה המאפשרות פיתוח, אימון והסקה של מודלים חכמים בקנה מידה גדול. התפקיד
דורש הבנה עמוקה של התמונה העסקית-מערכתית, ויכולת להוביל תהליכי דאטה מקצה לקצה
בסביבה טכנולוגית מתקדמת. במסגרת התפקיד תהיה אחריות מלאה על הקמת שכבות דאטה, יצירת
פאנלים לאימון ולהסקה, פיתוח תהליכי ETL /ELT, וחיבור למקורות מידע
ארגוניים שונים תוך הבנה מעמיקה של הצרכים המודליים והעסקיים. תחומי אחריות,מה התפקיד כולל?1. בניית פאנלים ותשתיות דאטה למודלים (ML data Panels and Pipelines)
פיתוח שכבות דאטה איכותיות ואמינות לתהליכי אימון (Training) והסקה (Inference).
יצירת פאנלים דינמיים המגיבים לrequest מהמערכת בזמן אמת.
ביצוע Feature Enrichment ויצירת וקטורי פיצ'רים מותאמים למודל בהתאם לrequest.
2. עבודה מול מקורות מידע ארגוניים
חיבור למערכות ולמקורות מידע שונים ויכולת לאסוף טבלאות ושדות רלוונטיים בצורה יעילה וחסכונית.
הבנה מעמיקה של ה Business Logic והצרכים המודליים לצורך תכנון נכון של שכבות הדאטה ותהליכי עיבוד.
3. יכולת אנליטית גבוהה ופתרון בעיות
ביצוע ניתוחים וחקר דאטה ברמה גבוהה.
פתרון בעיות מורכבות בצורה עצמאית ובהסתכלות מערכתית.
הבנה טובה של צורכי הML וסביבת הProduction.
4. פיתוח ושגרות data Engineering
פיתוח ושיפור תהליכי ETL /ELT בסביבת Snowflake.
שימוש/היכרות עם מתודולוגיות וכלים מודרניים:
o DBT
o Feature Store - יתרון משמעותי
o AWS Glue - יתרון
יישום בקרות איכות, ניטור הדאטה ושיפור אמינות ורציפות המידע.
5. עבודה בממשקים רוחביים
עבודה בממשק ישיר ויומיומי עם data Scientists, אנליסטים, MLOps וארכיטקטים.
הובלת תהליכי דאטה חוצי ארגון והתאמת פתרונות לצרכים טכנולוגיים ועסקיים. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.