data Scientist ML / AI Engineer

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Experis Software

רעננה

Experis Software

רעננה
מלאה
25,000-35,000 ₪ (הערכה מבוססת AI)
הערכה מבוססת AI ולא שכר של המעסיק

data Scientist ML/ AI Engineer - Raanana | Temporary with possible extension

We are looking for a data Scientist ML/ AI Engineer for our eSIM team, focusing on fraud and anomaly detection. Work mostly with unlabelled logs using unsupervised, semi-supervised, and supervised learning to build production-ready AI models.

Responsibilities: Collect, clean, and structure large datasets; develop models using neural networks, gradient boosting, clustering (K-Means, DBSCAN) and anomaly detection (Autoencoders, Isolation Forest, One-Class SVM, BERT); train and evaluate on historical/ Real-Time data ; deploy in MS Azure; monitor performance; collaborate with engineers and stakeholders; optimize models for performance and cost.

Lead AI projects end-to-end, from problem definition to integration into the eSIM Cloud product.

Requirements:
Education: Masters or Ph.D. in Computer Science, data Science, AI, or related field.
Experience: 4+ years in ML/AI, hands-on in fraud or anomaly detection.
Domain Skills: Real-Time anomaly detection; analyzing large transactional logs; telecom eSIM lifecycle (profile downloads, activation, provisioning); familiarity with telecom fraud patterns (SIM swap, identity theft, unauthorized downloads).
Technical Skills: Python (mandatory), database querying; ML frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); data tools (Pandas, NumPy, Python Outlier Detection); ETL, preprocessing, feature engineering; Azure ML, Fabric; MLOps (MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes); visualization (Power BI or similar).
Soft Skills: Strong analytical thinking, problem-solving, clear communication of complex concepts.

This position is open to all candidates.

שאלות ותשובות עבור משרת data Scientist ML / AI Engineer

מהם תחומי האחריות העיקריים של מהנדס/ת למידת מכונה/בינה מלאכותית ב-Experis Software, המתמקד/ת בזיהוי הונאות וחריגות?

התפקיד כולל איסוף, ניקוי וארגון של מערכי נתונים גדולים, פיתוח מודלים באמצעות רשתות נוירונים, למידת חיזוק, אשכולות (K-Means, DBSCAN) וזיהוי חריגות (Autoencoders, Isolation Forest, One-Class SVM, BERT). בנוסף, המהנדס/ת יהיה/תהיה אחראי/ת על אימון והערכת מודלים על נתונים היסטוריים ובזמן אמת, פריסה ב-MS Azure, ניטור ביצועים, שיתוף פעולה עם מהנדסים ובעלי עניין, ואופטימיזציה של מודלים לביצועים ועלות. התפקיד דורש גם הובלת פרויקטי AI מקצה לקצה, מהגדרת הבעיה ועד לשילוב במוצר eSIM Cloud.

אילו כישורים טכניים נדרשים לתפקיד מדען/ית נתונים ML / מהנדס/ת AI ב-Experis Software עבור צוות ה-eSIM?

מהי רמת הניסיון וההשכלה הנדרשת לתפקיד מדען/ית נתונים ML / מהנדס/ת AI המתמקד/ת בזיהוי הונאות וחריגות?

משרות נוספות מומלצות עבורך

לכל המשרות של Data Scientist

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

data Scientist ML / AI Engineer