עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
As a member of our Hardware architecture deep learning team, you will contribute to features that help next-generation GPUs and systems advance the state of AI.
This position requires you to collaborate with other hardware and software engineers as well as DL researchers.
Your day to day work will include analyzing the behavior of various deep learning methods on current and future hardware architectures and propose new features to accelerate it. The features could be HW, SW or Algorithmic - usually combining all.
The main focus of this job is from hardware architecture perspective and workload performance.
A degree or equivalent experience in computer science, electrical engineering or related field.
2+ years of experience in at least some of the following relevant areas is required: Performance, Hardware Architecture, Deep Learning analysis.
A familiarity with GPU computing (us or others) is a plus.
Excellent interpersonal skills, people who like to collaborate and work within a team.
innovation, motivation and passion.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
משרות נוספות מומלצות עבורך
-
Lead Hardware Systems Architect & Tech Lead
-
רעננה
D-Fend Solutions
-
-
Senior SoC Architect
-
תל אביב - יפו
NVIDIA AI
-
-
System Architect, Network Adapters
-
יקנעם עילית
NVIDIA
-
-
System Architect, Network Adapters
-
תל אביב - יפו
NVIDIA
-
-
Machine Learning Hardware Architect, Hardware, Software Co-Design, Cloud
-
חיפה
גוגל ישראל
-
-
Senior Modeling Architect
-
תל אביב - יפו
NVIDIA
-