DevOps /MLOps /LLMOps Engineer

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

הורייזן טכנולוגיות

מספר מקומות

הורייזן טכנולוגיות

מספר מקומות
מלאה, היברידית
22,000-32,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
הערכה מבוססת AI ולא שכר של המעסיק

לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים. דרוש/ה DevOps /MLOps/LLMOps Engineer!
עבודה במודל היברדי!
אנו מחפשים את המומחה/ית שיגשר/ת על הפער בין data Science ל- DevOps?
אנו מגייסים מהנדס/ת MLOps/LLMOps להובלת האוטומציה וה-Operability של מערכות הבינה המלאכותית המתקדמות שלנו.
התפקיד כולל בניית Pipelines מלאים (CI/CD) עבור מודלים ו-LLMs, ניהול קונטיינריזציה (K8s) ומשאבי מחשוב כבדים (GPUs), ואופטימיזציית הסקה (Inference Optimization).
אם יש לך ניסיון מוכח ב-Ops (On-prem Cloud), ידע מעמיק ב-Observability וניסיון עם ארכיטקטורות LLM (כגון RAG), מקומך איתנו!

דרישות:
ניסיון נדרש: ניסיון בניהול פרויקטי מחשוב וטכנולוגיה של 4 שנים ומעלה.
ניסיון מוכח ב-MLOps/ DevOps ובעולמות Ops, הן בסביבות On-prem והן בסביבת ענן (Cloud).
מומחיות מעשית עמוקה ב-CI/CD בנייה ותחזוקה של Pipelines אוטומטיים מקצה לקצה למודלי ML/AI.
שליטה מלאה בכלי קונטיינריזציה ואורקסטרציה חובה Docker וניסיון מוכח בKubernetes (K8s) לפריסה וסקלביליות.
ידע מעמיק בניטור ואובזרווביליות (Monitoring Observability), כולל מעקב אחר מדדי ביצועי ואיכות המודל ( data Drift, Skew).
יתרון משמעותי: היכרות עם ארכיטקטורת RAG, מודלי יסוד (Foundation Models) וטכניקות Tuning (כגון PEFT/Fine-Tuning). המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.