עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
This role offers the opportunity to make a significant impact in a fast-paced, high-growth environment while tackling meaningful challenges that directly advance our mission. , we leverage a modern data stack, including Snowflake, DBT, Python, and Fivetran, built on infrastructure-as-code and CI/CD best practices, and increasingly explore AI-driven solutions to enhance data quality, automation, and insight generation.
RESPONSIBILITIES
Design and maintain scalable data models and schemas in DBT/Snowflake to support analytical and operational workloads.
Build, optimize, and document robust ELT pipelines in SQL, Python and DBT for batch and near-real-time data ingestion.
Lead initiatives to explore and integrate AI-driven approaches that enhance data workflows, insights and end-users self service.
Implement automated data-quality testing, monitoring, and alerting to guarantee trustworthy and timely data.
Collaborate with Product and Engineering teams on event instrumentation, features analysis, schema design and data governance standards.
Partner with Analytics and Data Science to translate business questions into engineered data solutions.
Mentor junior engineers and analysts, championing best practices in coding, documentation, and peer review.
Tune warehouse performance and manage cost efficiency.
Experience: 5+ years in a data-engineering role in the tech industry, with a proven track record of scaling data platforms in cloud environments (AWS, GCP, or Azure).
Technical Skills: Expert SQL; hands-on with Snowflake (or Redshift/BigQuery), DBT knowledge, Python knowledge.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.