עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
In this role, you will lead a team of developers and build and maintain our machine learning infrastructure and deployment pipelines. This role combines technical expertise in machine learning operations with strong leadership abilities to guide our team of engineers in delivering scalable ML solutions.
A day in the life and how youll make an impact:
Build, recruit, and lead a team of MLOps engineers.
Architect and implement enterprise-scale MLOps infrastructure
Code ML Infrastructure & Framework for Agile ML Lifecycle, MLOps, and CI/CD.
Design and optimize model-serving architectures.
Ensure high availability and scalability of ML systems.
Collaborate with Algorithm Engineers to deliver innovative solutions.
Partner with product teams to align ML solutions with business objectives.
Communicate technical plans and progress to stakeholders.
Establish and enforce MLOps standards and best practices.
Requirements:
BSc in Computer Science or industry equivalent.
Backend engineer with at least 7 years of experience
Proficiency in Python and common ML frameworks.
Proven track record of leading technical teams.
Excellent communication and interpersonal skills.
Strong background in software engineering.
Experience with cloud platforms (AWS/GCP).
Bonus if you have:
Experience with MLOps platforms (MLFlow, Kubeflow).
Experience with optimizing algorithm implementations.
Experience with GPU/CPU optimizations.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.