עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

ML Engineer

פיקארו- גיוס והשמה להייטק

תל אביב - יפו

ML Engineer

פיקארו- גיוס והשמה להייטק

תל אביב - יפו
מלאה
35,000-55,000 ₪ (הערכה מבוססת AI)
זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק

לסטארטאפ פורץ דרך מתחום ה Agrotech דרוש/ה ML Engineer
תיאור המשרה:
אימון, ולידציה ואופטימיזציה של מודלים קלאסיים ומודלי Deep Learning לראייה ממוחשבת וניתוח נתונים.
פיתוח ותחזוקה של קוד Python ברמה תעשייתית עבור פייפלייני ML.
ביצוע Feature Engineering, ולידציה מוצלבת ואופטימיזציה של היפר-פרמטרים לשיפור ביצועי המודל.
יישום רעיונות מחקריים בקוד סקיילבילי ומוכן לייצור.
פריסת מודלים בסביבת Production באמצעות כלים כמו ONNX ו-TensorRT.
עבודה עם מאגרי נתונים רחבי היקף ממערכות הדמיה היפרספקטרלית.
שיתוף פעולה עם צוותים רב-תחומיים (מחקר, הנדסה, מוצר) לשילוב פתרונות ML.
תחזוקת תשתיות MLOps, כולל ניטור מודלים וצנרת CI/CD.
תקשור מושגים טכניים מורכבים (למשל, MSE, gRPC) גם לקהלים טכניים וגם ללא-טכניים.

דרישות:
לפחות 5 שנות ניסיון בפיתוח תוכנה ב-Production ב- Python ובמודלים של ML (3 שנים אם יש התמחות ב-Computer Vision).
ניסיון מוכח ביישום ואופטימיזציה של אלגוריתמי ML קלאסיים באמצעות scikit-learn (לדוגמה: Ridge, Lasso, Random Forest, SVM, k-NN).
הבנה מעמיקה של מושגים בתחום ML/ DL, כולל CNNs, Transformers וטכניקות ראייה ממוחשבת.
שליטה באימון מודלים באמצעות PyTorch, TensorFlow או PyTorch Lightning.
ניסיון בפריסת מודלים עם ONNX או TensorRT.
יכולת קריאה, הבנה ויישום של פתרונות מבוססי מחקר.
שליטה ב- Linux, Docker, Git ובסביבות CI/CD.
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ענן (עדיפות ל-GCP) וטכנולוגיות מסדי נתונים (SQL, NoSQL).
כישורי תקשורת ועבודת צוות מצוינים.
יתרון:
ניסיון בעיבוד אותות והדמיה היפרספקטרלית.
היכרות עם תחום ה-MLOps. המשרה מיועדת לנשים ולגברים כאחד.