עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
What you'll be doing
System Design and Architecture: Develop and maintain robust, scalable, and efficient ML pipelines including data collection, preprocess, and analyze large datasets to facilitate model training, evaluation and monitoring.
Research and Innovation: Stay current with the latest advancements in machine learning and AI, and apply innovative techniques to improve model performance and application.
Mentorship and Leadership: Provide technical guidance and mentorship to junior engineers and data scientists, and lead project teams to successful completion.
Cross-Functional Collaboration: Work closely with data scientists, software engineers, architects and product managers to integrate machine learning solutions into production systems.
What we're looking for:
Proficiency in programming languages such as Python or Java/Scala and experience with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and Scikit-Learn.
Hands on experience in streaming technologies (Kafka, Kinesis, SQS)
Expert in big data processing frameworks such as Apache Spark, Trino, Ray, Dask.
Data Lake management knowledge: table formats (Iceberg, Delta). Data-warehouses (Redshift, Big Query, Snowflake)
MLOps systems - Model registry, Experiment Tracking (MLFlow, W&B), Feature Store management (Feast, Tecton), Workflow management (Kubeflow, Airflow), Serving platform (Seldon Core, KServe, Ray Serve, Sagemaker).
Knowledge of microservices architecture and event-driven design.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.