jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חדש
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Product Management

Pearson

Pearson Pearson

  • תל אביב - יפו
  • Indeed
Indeed

Product Management

Pearson

Pearson Pearson

  • תל אביב - יפו
  • bag_icon מלאה
  • coins_icon 22,000-30,000 ₪ (הערכה מבוססת AI)
    זוהי הערכת טווח שכר מבוססת AI ולא פרסום של המעסיק
  • Indeed
Indeed

Data PM– Job Description

Why Pearson?

Join the world’s leading learning company on a mission to help millions unlock their potential. On our Pearson+ team, data isn’t just numbers—it’s the fuel that powers strategic decisions. Here, your insights will directly shape sales and marketing efforts, roadmap investments, pricing, and channel strategies that drive revenue growth and improve learner outcomes.

Key Responsibilities

1. Data Strategy & Product Lifecycle Ownership

Act as the data PM owner across the full product lifecycle: kickoff, sprint planning, experimentation, release, and post-launch analysis
Partner with analytics teams and maintain single source of truth for KPIs, metric definitions, and event taxonomy
Ensure data readiness for all releases (instrumentation, QA, experiment design, reporting)
Serve as a partner for Product, Marketing, Finance, Engineering, Analytics teams

2. KPI Frameworks, Instrumentation & Data Quality

Design self-service dashboards for real-time KPI monitoring
Partner to define north star metrics, funnels, and leading indicators across acquisition, engagement, and monetization
Own event tracking design (e.g., Mixpanel, clickstream) and ensure consistency across platforms
Define requirements for QA processes to ensure accuracy of dashboards and experiment results, collaborate on ETL and data-quality initiatives.

3. Experimentation & Growth Optimization

Partner with Product to Define and operationalize A/B testing frameworks, including success metrics, segmentation, and guardrails
Analyze experiment results and translate into clear product and business decisions

4. Forecasting, Revenue Modeling & Strategic Insights

Build and maintain financial models to test pricing, bundling, channel mix scenarios, and “what-if” scenarios to recommend adjustments
Evaluate sales metrics, ASP trends, and pricing strategies
Identify growth opportunities through funnel analysis, cohort behavior, and LTV insights. As a result, will Influence roadmap prioritization and growth levers

5. Insights, Storytelling & Senior leadership Influence

Present analyses to senior leadership, ensuring clarity for non-technical audiences
Create with analytics teams executive-ready dashboards and reports focused on business impact in service of the Pearson+ product
Define automations for weekly/monthly reports to keep stakeholders aligned
Translate data into insights and concise business recommendations

6. AI / LLM-Driven Analytics & Automation

Leverage LLMs (e.g., Cursor, Claude, internal AI tools) to automate insight generation and anomaly detection
Define use cases for AI-powered analytics (e.g., auto-generated dashboards, self-serve insights and processes)

What We’re Looking For

Required

5+ years in product analytics, business analytics, ideally in SaaS, e-commerce, subscription, or EdTech.
Bachelor’s in Business, Finance, Economics, industrial engineering, Data Science or related field (or equivalent experience).
Proven experience owning metrics, instrumentation, and experimentation frameworks end-to-end
Strong SQL proficiency (ability to explore and validate data independently;)
Experience with tools like Mixpanel, Tableau, Snowflake (or similar stack)
Strong business/finance acumen— comfortable with P&L concepts
Excellent storytelling—ability to simplify complex data ability and translate data insights into clear business decisions
Familiarity with LLM tools and AI-assisted analytics workflows

Behavioral Expectations

Customer-Centric Thinking
Ownership & Accountability, Strategic Influence and Collaboration
Raising the Bar: Drive excellence in data quality, experimentation and insight depth
Innovation Mindset: Continuously identify opportunities to leverage AI and automation

What You’ll Gain

High Visibility : Your recommendations will steer multimillion-dollar decisions
Growth & Learning: Access to industry-leading L&D resources, mentorship from senior leaders, and exposure to cross-disciplinary projects.
Collaborative Culture: A supportive, global, and diverse team that values data fluency, creativity, and continuous improvement.
End-to-End Ownership : Influence from instrumentation insight business outcome

Ready to influence strategy and execution at scale? Apply now and help shape the future of learning at Pearson.

Who we are:

At Pearson, our purpose is simple: to help people realize the life they imagine through learning. We believe that every learning opportunity is a chance for a personal breakthrough. We are the world's lifelong learning company. For us, learning isn't just what we do. It's who we are. To learn more: We are Pearson.

Pearson is an Equal Opportunity Employer and a member of E-Verify. Employment decisions are based on qualifications, merit and business need. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, ethnicity, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, gender expression, age, national origin, protected veteran status, disability status or any other group protected by law. We actively seek qualified candidates who are protected veterans and individuals with disabilities as defined under VEVRAA and Section 503 of the Rehabilitation Act.

If you are an individual with a disability and are unable or limited in your ability to use or access our career site as a result of your disability, you may request reasonable accommodations by emailing [email protected].

Job: Product Management

Job Family: PRODUCT

Organization: Higher Education

Schedule:

Workplace Type:

Req ID: 23838

\#LI-REMOTE


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

שאלות ותשובות עבור משרת Product Management

מנהל/ת מוצר נתונים ב-Pearson אחראי/ת על בעלות על נתונים לאורך כל מחזור חיי המוצר, החל מתכנון ועד ניתוח לאחר השקה. תפקיד זה כולל שותפות עם צוותי אנליטיקה, הגדרת מדדי ביצוע מרכזיים (KPIs), הבטחת מוכנות נתונים לכל השקה, ועיצוב לוחות מחוונים לשירות עצמי. ההשפעה היא ישירה על החלטות אסטרטגיות בתחומי מכירות, שיווק, השקעות במפת דרכים, תמחור ואסטרטגיות ערוצים, במטרה להניע צמיחה בהכנסות ולשפר את תוצאות הלמידה.

לתפקיד Product Management ב-Pearson נדרש ניסיון של 5+ שנים באנליטיקת מוצר או אנליטיקה עסקית, רצוי בתחומי SaaS, מסחר אלקטרוני, מנויים או EdTech. המועמד/ת צריך/ה להפגין שליטה חזקה ב-SQL, ניסיון עם כלים כמו Mixpanel, Tableau ו-Snowflake, וכן הבנה עמוקה של מסגרות מדידה, אינסטרומנטציה וניסויים מקצה לקצה. בנוסף, נדרשת היכרות עם כלי LLM וזרימות עבודה של אנליטיקה מבוססת AI.

תפקיד Product Management ב-Pearson משלב ניתוח נתונים עם חדשנות AI על ידי מינוף מודלי שפה גדולים (LLMs) כמו Cursor ו-Claude, וכלי AI פנימיים, כדי להפוך את יצירת התובנות וזיהוי חריגות לאוטומטיים. המועמד/ת יגדיר/תגדיר מקרי שימוש לאנליטיקה מבוססת AI, כגון לוחות מחוונים שנוצרים אוטומטית ותובנות ותהליכים בשירות עצמי, ובכך יתרום/תתרום לשיפור מתמיד של איכות הנתונים, הניסויים ועומק התובנות.

משרות נוספות מומלצות עבורך
  • רשימת משאלות

    Data Product Manager

    • map_icon רמת גן
    Intelligo

    Intelligo

  • רשימת משאלות

    מוביל/ה מוצר דאטה

    • map_icon תל אביב - יפו
    קבוצת יעל תוכנה

    קבוצת יעל תוכנה

  • רשימת משאלות

    Data Product Manager

    • map_icon רמת גן
    Intelligo

    Intelligo

  • רשימת משאלות

    Data Product Manager

    • map_icon מיקום לא צוין
    Schemathics

    Schemathics

  • רשימת משאלות

    מנהל מוצר דאטה

    • map_icon ירושלים
    Consist

    Consist

  • רשימת משאלות

    Senior Data Product Manager

    • map_icon תל אביב - יפו
    Youtiligent

    Youtiligent

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם