עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
We foster a professional environment where experienced engineers collaborate and contribute to the team's success while continuously enhancing their own skills. As a back-end Engineer, you will have the unique opportunity to play a pivotal role in building and maintaining our machine learning infrastructure and operations.
Role:
Design, implement, and maintain scalable ML infrastructure for model training, deployment, and monitoring
Ownership of the technical architecture for new ML operations features and enhancements
Lead the development and optimization of ML pipelines, ensuring robust and efficient workflows
Stay updated and lead technological advances in ML operations and infrastructure
Collaborate with data scientists and engineers to integrate ML models into production systems.
At least 4 years of solid experience in Backend Engineering
At least 3 years of experience with cloud platforms like AWS, GCP, or Azure
Minimum 2 years of solid experience with containerization and orchestration tools like Docker and Kubernetes
Excellent verbal and written communication skills in English
A degree in Computer Science, Data Science, or a related discipline, or relevant industry experience
Self-taught practitioners are always welcome
At least 2 years of experience with continuous integration/continuous deployment (CI/CD) tools and practices
Hands-on experience building and managing data pipelines and workflows
Familiarity with SQL & NoSQL databases (e.g., MySQL, Redis)
Experience in Python advantage
Experience with ML frameworks and libraries such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
אונליין
אונליין