jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Senior Fraud Data Scientist

חברה בתחום כללי

חברה בתחום כללי

  • תל אביב - יפו
  • allJobs
allJobs

Senior Fraud Data Scientist

חברה בתחום כללי

חברה בתחום כללי

  • תל אביב - יפו
  • bag_icon מלאה
  • allJobs
allJobs

We are looking for a Data Scientist to work on Fraud Machine Learning and Data Analysis, you'll develop and implement machine learning models to detect and prevent fraud, analyze complex data sets for patterns, and collaborate with teams to enhance fraud detection systems. You'll stay updated on emerging threats, ensure data integrity and compliance, and communicate insights to stakeholders to support informed decision-making.
You will work closely with other Data Scientists leveraging cutting-edge technology and data insights. You will also collaborate regularly with other teams and cross-functional stakeholders to establish priorities and drive merchant frauds down.
What you will be doing:
Develop ML models to detect fraud
Conduct deep-dive exploratory data analysis to uncover insights and anomalies
Conduct experiments and A/B tests to improve performance and reduce fraud
Develop cutting-edge automation tools aimed at monitoring and optimizing merchants performance.
Implement robust measurements to assess how proposed solutions impact merchants' performance and revenue, providing valuable insights for both internal and external ROI.
Collaborate with various teams across the company to ensure an outstanding merchant experience and feed requirements for product development.
Requirements:
3-5 years experience as Data Scientist in a data-intensive environment, working with large & diversified data sets
SQL/ Python knowledge to extract & analyze large data from our Data Warehouse
Machine Learning model experiment: creation & implementation
Good communication skills
Challenge processes & decisions to make it better for everyone
Curious
Ability to take initiative and work autonomously
Data driven, you clearly define success metrics and measure progress against them
Flexible, adaptable and has a willingness to learn
Good knowledge of todays major e-commerce and payments technologies and trends is a plus
Experience with Git & Spark, Databricks, Retool, APIs, knowledge of the Payment Industry is a plus.
This position is open to all candidates.


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

לכל המשרות של Senior Fraud Data Scientist

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם