Data engineer

r להשתלבות בעבודת הצוות ופרויקטים בתחום ה AI . אחריות לקליטה של כמויות גדולות של נתונים חדשים ולאחר מכן להבנה מעמיקה ובחינה של נתונים בשיתוף פעולה הדוק עם Data scientist. עיצוב ופיתוח של תהליכי דאטה קריטיים, מגוונים וגדולים – גם בסביבות ענן וגם ב on prem ניסיון של לפחות 3 שנים כ Data engineer - חובה ניסיון של 3 שנים עם Python – בדגש על עבודה עם קבצי json ועבודה מול בסיסי נתונים – חובה ניסיון מעשי של שנתיים לפחות ב AWS עם services של Athena/Glue/StepFunction/EMR/Redshift/RDS – חובה עבודה מול קבצי טקסט למטרות AI ו LLM– יתרון משמעותי ניסיון מעשי עם Spark עבור Large scale data -יתרון משמעותי עבודה מול שירותי REST API -יתרון משמעותי הבנות של טכניקות של אופטימיזציה ועבודה עם partitions של סוגים שונים של דאטה כמו parquet, Avro, hdfs, delta lake ניסיון בתפיסה ועבודה עם docker, Linux, CI/CD tools, Kubernetes הכרות עם פתרונות GenAI / prompt engineering – יתרון משמעותי דגשים נוספים מיחידה מקצועית: ניסיון ב-AWS חובה. שירותים מרכזיים – glue, step function, lambda, sqs \ sns. יתרון משמעותי – הכירות עם redshift ו-kafka, עבודה עם APIs אפשר לשקול אולי מועמדים איכותיים עם ניסיון בשירותים אחרים, אבל מי שלא עבד בסביבת AWS [או סביבת ענן] כלשהי – לא רלוונטי. ניסיון רב בכתיבת קוד פונקציונלי ב-python ותהליכי ETL מורכבים, כולל הקמת תשתיות / תבניות גנריות לניהול תהליכי ETL. לפחות 5 שנים. במילים אחרות – לא רק כתיבת תהליכי ETL / ELT, אלא גם כתיבת תהליכים תומכים כגון בקרות, ניהול גנרי של תהליכים, עבודה עם פרמטרים וכו' ניסיון בפריסת שירותים – יתרון משמעותי. ניסיון בפריסת מודלים ב-sagemaker – יתרון משמעותי מאוד. ניסיון בכתיבת micro services – יתרון משמעותי