Data Scientist

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

Moonsite

לוד

Moonsite

לוד
מלאה
22,000-30,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
הערכה מבוססת AI ולא שכר של המעסיק

בנק מוביל היושב בלוד מחפש מחפש מדען/ית נתונים שיצטרף/תצטרף לצוות פיתוח המודלים שלו.

הצוות אחראי על הובלת פיתוח יוזמות אסטרטגיות כלל-ארגוניות בכל יחידות העסקיות של הבנק, תוך מינוף טכנולוגיות בינה מלאכותית מתקדמות ומודלים חדישים בתחומים הכוללים שיווק, שירות לקוחות, תמחור וטכנולוגיה.

תחומי אחריות עיקריים:

• תכנון, פיתוח ופריסה של מודלים על תשתית מבוססת AWS

• גזירת תובנות מעשיות מנתונים באמצעות כלי ניתוח מתקדמים וטכנולוגיות בינה מלאכותית

• הגדרת פתרונות אלגוריתמיים להתמודדות עם אתגרים עסקיים מורכבים

• ניתוח נתונים מובנים ולא מובנים ממקורות מגוונים

• הצגת ממצאים אנליטיים ותובנות עסקיות אסטרטגיות לבעלי עניין

• הערכה ומדידה של ביצועי המודל והיעילות שלו

דרישות התפקיד:

• לפחות 5 שנות ניסיון מעשי (hands-on) בפיתוח מודלים מקצה לקצה (end-to-end), כולל ניסיון הכרחי במודלים של למידת מכונה (Machine Learning) למשימות סיווג (classification) ורגרסיה (regression).

• לפחות 5 שנות ניסיון בעיבוד וניתוח של מערכי נתונים טבלאיים (tabular datasets) בהיקף גדול.

• ניסיון מעשי מוכח בפיתוח ב-Python.

• יכולות אנליטיות חזקות ומיומנויות פתרון בעיות, לצד יכולת לתרגם דרישות עסקיות לפתרונות טכניים ואנליטיים איתנים.
דרישות המהוות יתרון

• יתרון לניסיון בפיתוח יישומים המבוססים על בינה מלאכותית יוצרת (Generative AI).

• ניסיון בעבודה בארגונים גדולים ומורכבים וראייה מערכתית רחבה.

• ניסיון פיתוח מעשי והבנה עסקית מעמיקה בתחום הבנקאות או השירותים הפיננסיים.

• ניסיון בעבודה בסביבות ענן (cloud-based environments).

• ניסיון בעיבוד נתונים באמצעות PySpark.

השכלה:

תואר ראשון במתמטיקה, סטטיסטיקה, מדעי המחשב, מדעי הנתונים (Data Science) או תחום כמותי רלוונטי אחר.