עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
קבוצת יעל מגייסת מנהל/ת מוצרי בינה מלאכותית לארגון ממשלתי גדול בירושלים תיאור התפקיד: הובלה וניהול של מוצרי AI ו-Generative AI – משלב ה-Product Discovery וזיהוי הצורך ועד להטמעה, השקה ועלייה לייצור (Production). אחריות על מחזור חיי המוצר: הגדרת בעיות, קהלי יעד, מסעות משתמש (User Journeys), דרישות מוצר (PRD/User Stories), תכנון מפת דרכים (Roadmap) ותעדוף Backlog. תרגום צרכים עסקיים ומקצועיים ליכולות מוצר מבוססות AI, בשיתוף הנהלה וצוותי פיתוח, דאטה, תשתיות, סייבר, ייעוץ משפטי, פרטיות, ואנשי UX. הובלת פרויקטי POC ו-MVP, הגדרת מתודולוגיות הערכה (Evaluation), קריטריוני מעבר ל-Production ומעקב אחר מדדי הצלחה (KPIs, OKRs), איכות, אימוץ, עלויות וערך עסקי.
עבודה מול ספקים חיצוניים וצוותים טכניים – הגדרת דרישות, אתגור פתרונות טכנולוגיים, בניית אבות-טיפוס (Prototypes) וניהול אינטגרציות מול APIs ומערכות ליבה בסביבות ענן / היברידיות. הגדרת פתרונות Human-in-the-loop, אבטחת מידע, פרטיות (Responsible AI), ומצבי כשל במוצרי AI. מודל עבודה היברידי. ניסיון מקצועי של 4 שנים ומעלה בניהול מוצרים טכנולוגיים מורכבים (מוצרים דיגיטליים, מערכות מידע, דאטה או תוכנה).
ניסיון מוכח של 2–3 שנים בהובלת מוצרי AI / GenAI / Machine Learning בארגונים בינוניים או גדולים. ניסיון מלא ומוכח בניהול מחזור חיי מוצר והגדרת KPI/OKR ומדדי מוצר AI (כגון איכות תשובות, שיעור שגיאות, Latency ועלויות). הבנה מעמיקה ביכולות ומגבלות של טכנולוגיות כגון LLMs, RAG, Embeddings, Vector DB, Agents, Prompt Orchestration, Evaluation ו-Guardrails. ניסיון בהגדרת מתודולוגיות Evaluation למוצרי GenAI וטיפול במקרי קצה, חיסיון והרשאות.
ניסיון בעבודה בסביבות ענן (GCP, AWS, Azure). יתרון לניסיון בסביבת AWS, בדגש על עבודה מעשית ומוצרית מול Amazon Bedrock, Knowledge Bases ו-AgentCore. יתרון לניסיון בארגון ממשלתי, מערכת הבריאות, ביטוח, פיננסים או סביבה עתירת רגולציה. יתרון לניסיון בהובלת פתרונות RAG ועוזרי AI / סוכני AI (Agents) והטמעתם בתהליכי עבודה ארגוניים מורכבים.
יתרון לניסיון ב-Product Analytics, MLOps, LLMOps ומעקב אחר ניסויים. השכלה אקדמית בהנדסה, מדעי המחשב / תואר אקדמי אחר או הנדסאי/ת תוכנה בצירוף קורס בניהול מוצר / קורסים רלוונטיים, או בוגר/ת יחידה טכנולוגית צבאית.
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
אונליין
ערב