עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.
תיאור תפקיד:
הובלת פרויקטים חוצי ארגון לשיפור והטמעה של שכבת צריכת הנתונים.
עבודה צמודה עם צוותי אנליזה, דאטה סיינס ודאטה אינג’ינירינג.
הובלת ארכיטקטורת עבודה לפיתוח AI.
אחריות על ניהול כלל מחזור החיים של פרויקטים.
הקמה והובלה של תהליכי MLOps ארגוניים.
בחינה, בחירה והטמעה של כלים טכנולוגיים מתקדמים (כגון: dbt, Airflow, ClearML ,Kubeflow, MLFlow, Feature Store).
הגדרת סטנדרטים ומתודולוגיות לפיתוח תשתיות נתונים ולניהול מודלים בארגון.
יישום דרישות אבטחת מידע ועבודה מול צמודה מול אנשי סייבר.
עבודה מול שותפים טכנולוגיים וספקים חיצוניים.
בניית תהליכי CD/CI מותאמים לדאטה ולמודלים של Machine Learning.
לקיחת חלק בתכנון תהליכי מעבר DATA לסביבת ענן.
דרישות תפקיד:
לפחות 4 שנות ניסיון בניהול פרויקטים בתחום תשתיות דאטה.
ניסיון קודם משמעותי בהובלת תהליכי MLOps והטמעתם בסביבת ייצור.
ניסיון בעבודה עם צוותים רב-תחומיים: דאטה סיינטיסטים, אנליסטים, DevOps ומהנדסי דאטה.
היכרות עמוקה עם ארכיטקטורת דאטה מודרנית – כולל Azure/GCP/AWS) cloud), כלי Kubeflow/Airflow) orchestration), ותשתיות ניהול נתונים.
הבנה טכנולוגית רחבה בתשתיות דאטה, DataOps ,Big Data ו-MLOps.
ניסיון בעבודה עם פלטפורמות ML (כגון SageMaker ,Vertex AI ,MLFlow).
יתרון לניסיון עם מערכות אחסון נתונים מודרניות (Lakehouse ,BigQuery ,Snowflake).
מידע נוסף
חברה מגייסת : קבוצת יעל
תחום : BI / DATA
אזור : ירושלים יו"ש
מיקום : ירושלים
תאריך פרסום : 07/05/2025
מספר משרה : 23073
סוג משרה : משרה מלאה
במקום לחפש לבד בין מאות מודעות – תנו ל-Jobify לנתח את קורות החיים שלכם ולהציג לכם רק הזדמנויות שבאמת שוות את הזמן שלכם מתוך מאגר המשרות הגדול בישראל.
השימוש חינם, ללא עלות וללא הגבלה.