מוביל/ת תחום בינה מלאכותית ומדעי הנתונים למרכז שניידר לרפואת ילדים (50212)

למרכז שניידר לרפואת ילדים דרוש/ה מוביל/ת תחום בינה מלאכותית ומדעי הנתונים במערך החדשנות והמחקר. משרה מלאה, 16:00-8:00, עם נכונות לגמישות.

תיאור התפקיד:

זיהוי, בחינת והובלת פרויקטי AI בסביבת צרכים אמיתיים מהשטח הקליני במטרה לשפר את הטיפול בילדים ולקדם גילויים רפואיים מדעיים

עבודה Hands-on עם הדאטה: exploration, preprocessing, feature engineering ,פיתוח, אימון validation והערכת מודלי ML/DL

עבודה צמודה לקלינאים וחוקרים על הגדרת השאלה, בחירת המתודולוגיה והמשמעות הקלינית של התוצאות

תכנון validation נכון של מודלים, תוך התייחסות ל-data leakage, bias, generalizability, overfitting בחירת cohorts ו־calibration

לקיחת חלק במחקר ובכתיבה מדעית, עם דגש על מחקר יישומי והתקדמות מתוצאה מחקרית לפתרון בעל פוטנציאל להשפעה קלינית

בניית צוות קטן שלData Science וסטודנטים, לצורך הובלה מקצועית, לקיחת חלק בבניית יכולות ה־AI של מרכז החדשנות

עבודה בשיתוף פעולה עם צוותי דאטה ותשתיות, הגנת מידע ורגולציה, קלינאים וחוקרים, ועם שותפים מהתעשייה והאקדמיה

תכנון התשתית הנדרשת לפרויקטים ובהערכה מקצועית וטכנולוגית של פתרונות AI ושיתופי פעולה חיצוניים

דרישות התפקיד:

תואר ראשון או שני בתחום כמותי/טכנולוגי רלוונטי ל־Data Science ו־ML

ניסיון מעשי משמעותי ב־Data Science ו־ML

שליטה טובה ב־Python ובעבודה עם נתונים; ניסיון ב־data exploration, preprocessing ו־feature engineering; ,

הבנה טובה בסטטיסטיקה וב־ML קלאסי והבנה כללית ב־DL

יכולת לבחור מתודולוגיה המתאימה לשאלה, לדאטה ולשימוש המיועד, ולפתח, להעריך ולבצע validation למודלים

נדרשות חשיבה מדעית וביקורתית חזקה, לרבות היכולת לזהות כשלים מתודולוגי bias, data leakage ומגבלות של מודלים ונתונים

יכולת לקרוא ולהבין ספרות מדעית ורפואית וללמוד באופן עצמאי תחומי תוכן חדשים, יכולת להשתתף בכתיבה מדעית ומתודולוגית

יכולת להתמודד עם בעיות שאינן מוגדרות היטב, יכולת הובלה מקצועית של אנשים ופרויקטים, תקשורת בין־אישית מצוינת ויכולת לעבוד עם בעלי תפקידים מרקעים שונים

*תינתן עדיפות למועמדים/ות עם מוגבלויות