Data Scientist

הזדמנות מצוינת להשתלב כ- Data Scientist בצוות AI & Big Data

התפקיד כולל פיתוח והטמעה של פתרונות מבוססי Data Science תוך עבודה עם דאטה טאבולרי וטקסטואלי, שילוב של מודלי ML קלאסיים עם טכנולוגיות מתקדמות מעולמות ה-

Generative AI, ועבודה צמודה עם מגוון רחב של גורמים עסקיים וטכנולוגיים בארגון.

תחומי אחריות:

• הובלה של פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת הבעיה העסקית, אפיון, הגדרת מדדי הצלחה (KPIs) ,פיתוח מודלים ופריסה בסביבת ייצור.

• פיתוח והטמעה של מודלי Machine Learning ו-NLP: עיבוד טקסטים למשימות כגון סיווג (Classification), חילוץ מידע (Extraction) ואחזור (Retrieval).

• פיתוח סביבות Gen AI מתקדמות: תכנון ובניית סוכנים חכמים (Agents / Workflows), פיתוח שרתי MCP, ניהול הקשר ומימוש ארכיטקטורות RAG.

• ניתוח והערכה (Evaluation & Observability): חילוץ תובנות עסקיות, ביצוע ניתוחי שגיאות מעמיקים ומעקב אחר ביצועי המודלים.

• עבודה מול תשתיות Big Data: הבנה מעמיקה ופיתוח בסביבות הכוללות Elastic, Kafka, Spark, Redis ו-vLLM.

• שיתוף פעולה הדוק עם Data Engineers, אנליסטים ומומחי דומיין רפואיים ליצירת פתרונות בעלי ערך אמיתי.

דרישות התפקיד:

• לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח מודלים בעולם הÎDS/ML, עם הבנה חזקה ומעשית ב-Classic ML – חובה.

• ניסיון משמעותי ב-NLP הכולל עבודה עם מודלים פתוחים, הבנה של Transformers, BERT LoRA ו-SFT – חובה.

• ניסיון משמעותי ומוכח (Hands-on) של לפחות שנה בפיתוח סוכנים מבוססי GEN AI, כלי Tool Calling, וטכניקות Prompt Optimization – חובה.

• לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח בסביבות Python וÎSQL ברמה גבוהה מאוד – חובה.

• ניסיון בהעלאת קוד לÎProduction, עם תהליכי CI/CD, Git, וסביבות פיתוח/QA/ייצור (כגון Docker) – חובה.

• ניסיון עם תשתיות כגון Spark / Elasticsearch / Kafka / Redis / vLLM – יתרון.

• תואר שני רלוונטי – יתרון.

• יכולת למידה עצמאית.

• תקשורת בין אישית גבוהה ויכולת הצגה בפורומים שונים.

• חשיבה ביקורתית.

• חשיבה אנליטית ויכולת פתרון בעיות.