רכז.ת שיטות מחקר (50% משרה)

Share שיתוף

רכז.ת שיטות מחקר (50% משרה)

הגשת מועמדות

לכל המשרות

• contextual]:left-5 eng:[&>.contextual]:right-5">
  
  

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה חלקית

מספר משרה:

64322

תפקידך יכלול:

• פיתוח כלים ומתודולוגיות ללימוד מדעי הנתונים (Data Science) בעולמות הביולוגיה והרפואה.
• בניית תרגילים ומערכי שיעור מתקדמים בשיטות מחקר חישוביות וסטטיסטיקה יישומית עם דגש על נתונים קליניים וביולוגיים.
• הנחיית הסטודנטים בבנייה ובקרה של מודלים מורכבים, תוך הקניית כלים לביקורת קוד והערכת ביצועי מודלים בעידן ה-AI.
• ליווי והנחיית צוותי ההוראה והמתרגלים במחלקה.
• שילוב אלגוריתמים וכלים מתקדמים לניתוח ומידול מידע כגון: Machine learning & Deep learning Single cell RNA-Seq / ATAC-Seq / ChIP-Seq / GWAS Image analysis
  
  

כישורים ויכולות:

דרישות חובה:

• השכלה: תואר שני (.M.Sc) בביואינפורמטיקה, מדעי החיים, ביולוגיה או תחום מדעי משיק - חובה, יתרון לבעלי תואר שלישי .Ph.D.
• ניסיון עבודה מעשי כ-Data Scientist של לפחות שנתיים בניתוח נתונים, ובשימוש או בפיתוח מודלים של למידת מכונה (Machine Learning), בתעשייה או במעבדה חישובית.
• ניסיון בפיתוח ב-Python ועבודה עם ספריות רלוונטיות של Data Science (כגון: Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• היכרות וניסיון מעשי בשימוש בכלי בינה מלאכותית מודרניים.
• שפות: עברית ואנגלית ברמת שפת אם.
• יתרון: ניסיון קודם בהוראה, תרגול אקדמי, או פיתוח ותכנון חומרי למידה/הדרכה
  
  

הגשת מועמדות

משרות נוספות:

מנהל.ת רשת Windows

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

מתכנת.ת מחשבים בענף יישומים באגף טכנולוגיות מידע

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

בקר.ית בטיחות באגף בינוי והנדסה

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

Share שיתוף

רכז.ת שיטות מחקר (50% משרה)

הגשת מועמדות

לכל המשרות

• contextual]:left-5 eng:[&>.contextual]:right-5">
  
  

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה חלקית

מספר משרה:

64322

תפקידך יכלול:

• פיתוח כלים ומתודולוגיות ללימוד מדעי הנתונים (Data Science) בעולמות הביולוגיה והרפואה.
• בניית תרגילים ומערכי שיעור מתקדמים בשיטות מחקר חישוביות וסטטיסטיקה יישומית עם דגש על נתונים קליניים וביולוגיים.
• הנחיית הסטודנטים בבנייה ובקרה של מודלים מורכבים, תוך הקניית כלים לביקורת קוד והערכת ביצועי מודלים בעידן ה-AI.
• ליווי והנחיית צוותי ההוראה והמתרגלים במחלקה.
• שילוב אלגוריתמים וכלים מתקדמים לניתוח ומידול מידע כגון: Machine learning & Deep learning Single cell RNA-Seq / ATAC-Seq / ChIP-Seq / GWAS Image analysis
  
  

כישורים ויכולות:

דרישות חובה:

• השכלה: תואר שני (.M.Sc) בביואינפורמטיקה, מדעי החיים, ביולוגיה או תחום מדעי משיק - חובה, יתרון לבעלי תואר שלישי .Ph.D.
• ניסיון עבודה מעשי כ-Data Scientist של לפחות שנתיים בניתוח נתונים, ובשימוש או בפיתוח מודלים של למידת מכונה (Machine Learning), בתעשייה או במעבדה חישובית.
• ניסיון בפיתוח ב-Python ועבודה עם ספריות רלוונטיות של Data Science (כגון: Scikit-learn, Pandas, NumPy).
• היכרות וניסיון מעשי בשימוש בכלי בינה מלאכותית מודרניים.
• שפות: עברית ואנגלית ברמת שפת אם.
• יתרון: ניסיון קודם בהוראה, תרגול אקדמי, או פיתוח ותכנון חומרי למידה/הדרכה
  
  

הגשת מועמדות

משרות נוספות:

מנהל.ת רשת Windows

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

מתכנת.ת מחשבים בענף יישומים באגף טכנולוגיות מידע

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

בקר.ית בטיחות באגף בינוי והנדסה

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

מנהל.ת רשת Windows

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

מתכנת.ת מחשבים בענף יישומים באגף טכנולוגיות מידע

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד

בקר.ית בטיחות באגף בינוי והנדסה

קטגוריה:

טכנולוגיה והנדסה

היקף משרה:

משרה מלאה

קרא עוד