jobify_logo ×
  • מִשׁתַמֵשׁ
  • התחברות/הרשמה
  • עמוד הבית
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות
קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service work_office המקום
jobify_logo
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • פרסום משרה חינם
  • צרו קשר
דילוג לתוכן

עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!

במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

UX Researcher, Data Analyst & Optimization Specialist

Jobgether

Jobgether Jobgether

  • תל אביב - יפו
  • LinkedIn
LinkedIn

UX Researcher, Data Analyst & Optimization Specialist

Jobgether

Jobgether Jobgether

  • תל אביב - יפו
  • bag_icon מלאה, עבודה מהבית
  • coins_icon 18,000-26,000 ₪ הערכה מבוססת AI ולא שכר שהתקבל מהמעסיק
    הערכה מבוססת AI ולא שכר של המעסיק
  • LinkedIn
LinkedIn


This position is listed on behalf of a partner company, who manages all applications and next steps. Our partner is looking for a UX Researcher, Data Analyst & Optimization Specialist based in Israel.

This role sits at the intersection of UX research, data analytics, and digital optimization, helping teams make smarter decisions through evidence-based insights.

You will transform user behavior data into actionable recommendations that improve customer experiences and business outcomes.

The position combines quantitative analysis with qualitative research to uncover not only what users do, but why they behave that way.

You will build journey maps, analyze conversion funnels, measure customer value, and support experimentation strategies.

Working closely with UX, design, and development teams, you will help create impactful improvements across digital experiences.

This opportunity is ideal for a data-driven researcher who enjoys solving complex problems and turning insights into measurable results.

Accountabilities

The UX Researcher, Data Analyst & Optimization Specialist is responsible for creating the analytical and research foundation behind optimization initiatives. This role combines data expertise, user research, experimentation, and cross-functional collaboration to identify opportunities and support impactful digital improvements.

  • Build and maintain detailed customer journey maps and conversion funnels across key user touchpoints.
  • Analyze user behavior to identify friction points, drop-off areas, and opportunities for improving digital experiences.
  • Conduct quantitative analysis using tools such as Google Analytics 4, Shopify analytics, and related data platforms.
  • Develop and maintain LTV cohort analyses to connect user experience improvements with long-term customer value.
  • Ensure data accuracy, reliability, and integrity when collecting, validating, and interpreting performance insights.
  • Apply statistical principles to evaluate findings and ensure recommendations are supported by meaningful data.
  • Plan and conduct qualitative research activities, including usability testing, heuristic evaluations, and user interviews.
  • Combine qualitative and quantitative insights to create a complete understanding of user behavior.
  • Create research artifacts such as user flows, journey maps, wireflows, and prototypes to communicate findings.
  • Collaborate with developers to implement event tracking, improve measurement infrastructure, and maintain data visibility.
  • Support GA4 funnel creation, custom event tracking, and ongoing tracking quality assurance.
  • Contribute to A/B testing programs by defining hypotheses, measuring outcomes, and analyzing business impact.
  • Evaluate the long-term effects of UX changes on conversion, retention, and customer value.
  • Develop clear reports, dashboards, and presentations that transform complex analysis into actionable recommendations.
  • Partner with UX, design, development, and project teams to move insights into implemented improvements.
  • Manage multiple projects and deliver research and analysis according to business priorities.

Requirements

The ideal candidate combines strong analytical expertise, UX research capabilities, and communication skills. They should be comfortable working with large datasets, conducting user research, and collaborating with multidisciplinary teams in a fast-paced environment.

  • 4-7 years of experience in e-commerce, UX research, product analytics, data analysis, or similar fields.
  • Strong experience with Google Analytics, Shopify ecosystems, and A/B testing platforms.
  • Solid understanding of quantitative analysis, statistics, and data visualization techniques.
  • Experience with journey mapping, funnel analysis, and LTV cohort analysis.
  • Knowledge of experimentation best practices, including hypothesis development and test design.
  • Strong understanding of user-centered design principles and design thinking methodologies.
  • Ability to combine qualitative and quantitative research methods to solve complex problems.
  • Experience creating reports, dashboards, and presentations that communicate insights effectively.
  • Ability to create UX artifacts such as wireframes, prototypes, user flows, and wireflows.
  • Experience collaborating with developers, designers, and project management teams.
  • Strong problem-solving skills with a structured and analytical approach.
  • Excellent written and verbal communication skills.
  • Ability to work independently while following strategic direction and managing multiple priorities.
  • Experience working with multiple clients or projects in a fast-paced environment is preferred.

Benefits

  • Remote-first work environment with flexibility.
  • Comprehensive medical, dental, vision, disability, and life insurance coverage.
  • Employer contributions to retirement savings plans.
  • Employee assistance program.
  • Generous paid time off starting at 20 days annually, plus holidays.
  • Annual winter company shutdown between Christmas and New Year’s for additional time to recharge.
  • Paid parental leave.
  • Company events, team activities, and retreats.
  • Budget for professional development and continuing education.
  • Competitive compensation aligned with experience, skills, and location.

How Jobgether Works

We use an AI-powered matching process to ensure your application is reviewed quickly, objectively, and fairly against the role's core requirements. Our system identifies the top-fitting candidates, and this shortlist is then shared directly with the hiring company. The final decision and next steps (interviews, assessments) are managed by their internal team.

We appreciate your interest and wish you the best!

Why Apply Through Jobgether?

Data Privacy Notice: By submitting your application, you acknowledge that Jobgether will process your personal data to evaluate your candidacy and share relevant information with the hiring employer. This processing is based on legitimate interest and pre-contractual measures under applicable data protection laws (including GDPR). You may exercise your rights (access, rectification, erasure, objection) at any time.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.


במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.

מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.

שאלות ותשובות עבור משרת UX Researcher, Data Analyst & Optimization Specialist

בתפקיד זה, תהיו אחראים/יות ליצירת הבסיס האנליטי והמחקרי ליוזמות אופטימיזציה. זה כולל בניית מפות מסע לקוח מפורטות, ניתוח התנהגות משתמשים לזיהוי נקודות חיכוך, ביצוע ניתוחים כמותיים באמצעות כלים כמו Google Analytics 4 ו-Shopify analytics, ופיתוח ניתוחי LTV. בנוסף, תתכננו ותבצעו פעילויות מחקר איכותניות כמו בדיקות שימושיות וראיונות משתמשים, ותשלבו תובנות כמותיות ואיכותיות כדי להבין באופן מלא את התנהגות המשתמשים.

המועמד/ת האידיאלי/ת לתפקיד זה צריך/ה לשלב מומחיות אנליטית חזקה, יכולות מחקר UX ומיומנויות תקשורת מצוינות. נדרשות 4-7 שנות ניסיון בתחומים כמו מסחר אלקטרוני, מחקר UX, אנליטיקת מוצר או ניתוח נתונים, וכן ניסיון חזק עם Google Analytics, מערכות אקולוגיות של Shopify ופלטפורמות A/B Testing. הבנה מוצקה בניתוח כמותי, סטטיסטיקה, ויזואליזציית נתונים ועקרונות עיצוב ממוקד משתמש היא חיונית.

תפקיד זה יושב בצומת הדרכים של מחקר UX, ניתוח נתונים ואופטימיזציה דיגיטלית, ומסייע לצוותים לקבל החלטות חכמות יותר באמצעות תובנות מבוססות ראיות. על ידי הפיכת נתוני התנהגות משתמשים להמלצות מעשיות, התפקיד משפר את חוויות הלקוח ואת התוצאות העסקיות. השילוב של ניתוח כמותי עם מחקר איכותני מאפשר לחשוף לא רק מה המשתמשים עושים, אלא גם מדוע הם מתנהגים כך, ובכך ליצור שיפורים משמעותיים ומוכחים בחוויות הדיגיטליות.

לכל המשרות של UX Researcher & Data Analyst

ניתן לצפות במשרות שסימנת בכל שלב תחת התפריט הראשי בקטגוריית 'משרות שאהבתי'

המקום קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף
  • מי אנחנו
  • מעסיקים מובילים
  • צרו קשר
  • תנאי שימוש
  • מדיניות פרטיות
  • הצהרת נגישות

2026 Ⓒ ג'וביפיי - כל הזכויות שמורות

קרן עזריאלי טקסט בעברית עם סמל אינסוף social_security the_israeli_employment_service israel_innovation_authority work_office המקום
המערכת בונה את הפרופיל התעסוקתי שלך

עוד רגע...

המערכת זיהתה ששינית את הנתונים באזור האישי ומעדכנת את ההמלצות על תפקידים ומשרות בהתאם.

מצטערים, לא הצלחנו לנתח בהצלחה את הנתונים שהזנת.
אתם מוזמנים לנסות להזין שוב או להעלות קובץ קורות חיים במידה ויש לכם.
בהצלחה

הגעת להגבלה היומית של שלושה עדכונים בפרופיל האישי ביום

loader

הבקשה שלך נשלחה בהצלחה!

יש באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות מיועצת קריירה.

באפשרותך לשלוח בקשה לקבלת ייעוץ אישי ללא עלות

  • בעיה טכנית

  • סיוע בכתיבת קורות חיים או בהכנה לראיון עבודה

  • התאמה של משרות

  • אחר:

פנייתך נשלחה בהצלחה. נציג מטעם ארגון נכי צהל ייצור איתך קשר בהקדם