עדיין מחפשים עבודה במנועי חיפוש? הגיע הזמן להשתדרג!
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
Phoenix Financial is a leader in Israeli asset management, insurance, and financial services. Managing over $140 billion in assets, Phoenix continues to access Israel's vibrant and innovative economic activity by providing a robust portfolio of products and services for private and corporate clients. The company creates value for its clients and distribution partners through service excellence and constant innovation.
We’re expanding our Data Division and looking for a skilled Data Engineer to join our AI unit. If you’re excited about building ML‑ready data pipelines, love working with Snowflake, and want to collaborate daily with Data Scientists, MLOps, and analytics teams- this is a great opportunity to make real impact.
What you’ll do?
- Building data panels and infrastructures for ML models (ML Data Panels and Pipelines).
- Working with organizational data sources -connecting to various systems and data sources, and efficiently collecting relevant tables and fields.
- Strong understanding of ML needs and the Production environment.
- Developing and improving ETL/ELT processes in a Snowflake environment.
- Working closely and daily with Data Scientists, analysts, MLOps, and architects.
What are we looking for?
- 3+ years of experience as a Data Engineer or in a similar role
- Expert-level SQL skills with highly efficient, performance‑oriented query writing
- Experience building data layers and ETL/ELT processes.
- Hands‑on experience with Snowflake
- Strong business understanding and the ability to see the broader organizational and system‑level picture in order to design and build smart data solutions.
Why join us?
- Join a fast‑growing Data Division where you’ll build core ML data infrastructure with real impact.
- Work closely with top Data Scientists, MLOps engineers, analysts, and architects in our AI unit.
- Own end‑to‑end data engineering challenges using modern tech like Snowflake in a high‑scale environment.
Full-time, Sunday-Thursday, 9 hours per day, hybrid
Rishon LeZion, The 1000 complex, adjacent to Moshe Dayan Railway
במקום לעבור לבד על אלפי מודעות, Jobify מנתחת את קורות החיים שלך ומציגה לך רק משרות שבאמת מתאימות לך.
מעל 80,000 משרות • 4,000 חדשות ביום
חינם. בלי פרסומות. בלי אותיות קטנות.
שאלות ותשובות עבור משרת Data Engineer-50400180
התפקיד של מהנדס נתונים ב-Phoenix Financial כולל בניית פאנלים ותשתיות נתונים עבור מודלי למידת מכונה (ML Data Panels and Pipelines), חיבור למקורות נתונים ארגוניים שונים, ופיתוח ושיפור תהליכי ETL/ELT בסביבת Snowflake. המהנדס יעבוד בשיתוף פעולה הדוק עם מדעני נתונים, אנליסטים וצוותי MLOps.
משרות נוספות מומלצות עבורך
-
Data Engineer & AI
-
חיפה
Elbit Systems
-
-
מפתח/ת BI
-
רמת גן
Prologic משרדי ממשלה
-
-
Senior Software Engineer- Data Engineering
-
תל אביב - יפו
Axonians
-
-
Data Engineer - Billing Platform
-
הרצליה
Appsflyer
-
-
תוכניתן /נית BI לארגון ממשלתי באזור ירושלים
-
אריאל
sqlink
-
-
מפתח /ת ETL לתחום data & BI - בחברה פיננסית מובילה!
-
תל אביב - יפו
פרוסיד
-
ערב